Abstract:
การศึกษานี้นำเสนอการนำข้อมูลที่เป็นรูปแบบข้อความจากทวิตเตอร์ โดยเก็บรายวันตั้งแต่เดือนมกราคม ปี 2017 ถึง เดือนธันวาคม ปี 2022 ซึ่งข้อความทั้งหมดมาจากการทวีตของผู้เชี่ยวชาญด้านการลงทุนทองคำจำนวน 10 ท่าน ข้อความทั้งหมดหลังกระบวนการประมวลผลภาษาธรรมชาติจะถูกนำเข้าฝึกฝนด้วยโมเดลการเรียนรู้ด้วยเครื่องได้แก่ ต้นไม้ตัดสินใจ นาอีฟ เบย์ การถดถอยโลจิสติก เครื่องเวกเตอร์คำ้ยัน เพื่อวิเคราะห์หาโมเดลที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการคาดการณ์ทิศทางราคาทองคำรายวันและรายสัปดาห์ นอกจากนั้นข้อความทั้งหมดสามารถนำมาคำนวณค่าความรู้สึกและนำไปใช้ร่วมกับตัวแปรคาดการณ์ต่าง ๆ เช่น ดัชนีเงินดอลลาร์สหรัฐ ดัชนีความผันผวนทองคำ อัตราดอกเบี้ยระหว่างธนาคารของสหรัฐฯ ดัชนี SPDR® Gold Shares (GLD) ดัชนี SPDR S&P 500 ETF Trust (SPY) และอัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐอเมริกา 10 ปี เพื่อใช้คาดการณ์ทิศทางราคาทองคำด้วยเทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่องได้อย่างมีประสิทธิภาพและเป็นประโยชน์ต่อนักลงทุนทองคำ