An Application of inductive logic programming Fuzzy set, and artificial neural networks to Thai printed character recognition

Jun Srisutapan

dc.contributor.advisor	Boonserm Kijsirkul
dc.contributor.author	Jun Srisutapan
dc.contributor.other	Chulalongkorn University. Faculty of Engineering
dc.date.accessioned	2009-08-03T10:39:25Z
dc.date.available	2009-08-03T10:39:25Z
dc.date.issued	2001
dc.identifier.isbn	9740309518
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/9538
dc.description	Thesis (M.Sc.)--Chulalongkorn University, 2001	en
dc.description.abstract	To present an application of fuzzy set theory (FST) for improving backpropagation neural network (BNN) based inductive logic programming (ILP) rule approximation. With the help of FST, the approximation of the truth values of logic programs is more reasonable, before the values are sent to the BNN for learning or for recognising. Experimental results show that the recognition accuracies are in average 83.53% and 88.39% for ILP alone and ILP&BNN, respectively. Our proposed method gives the best recognition accuracy of 90.40%	en
dc.description.abstractalternative	เสนอการประยุกต์ใช้ทฤษฎีเซตวิภัชนัย (เอฟเอสที) เพื่อการปรับปรุงประมาณกฎของการโปรแกรมตรรกะเชิงอุปนัย (ไอแอลพี) ซึ่งใช้ข่ายงานประสาทประดิษฐ์ (บีเอ็นเอ็น) ด้วยการช่วยเหลือของเอฟเอสที การประมาณค่าความจริงของโปรแกรมตรรกะ มีความสมเหตุสมผลมากขึ้นก่อนที่ค่าความจริงเหล่านั้น จะถูกส่งให้กับบีเอ็นเอ็นเพื่อเรียนรู้หรือเพื่อรู้จำ โดยเฉลี่ยแล้วจากหลายๆ การทดลอง อัตราการรู้จำโดยใช้ไอแอลพีอย่างเดียวมีค่าเป็น 83.53% และได้ 88.39% โดยการใช้ไอแอลพีร่วมกับบีเอ็นเอ็น ส่วนวิธีการที่เรานำเสนอนั้นให้ผลการรู้จำดีที่สุดเท่ากับ 90.40%	en
dc.format.extent	6281857 bytes
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.language.iso	en	es
dc.publisher	Chulalongkorn University	en
dc.rights	Chulalongkorn University	en
dc.subject	Logic programming	en
dc.subject	Fuzzy sets	en
dc.subject	Neural networks (Computer sciences)	en
dc.subject	Character recognition	en
dc.subject	Thai language -- Alphabet	en
dc.title	An Application of inductive logic programming Fuzzy set, and artificial neural networks to Thai printed character recognition	en
dc.title.alternative	การประยุกต์การโปรแกรมตรรกะเชิงอุปนัย เซตวิภัชนัย และข่ายงานประสาทประดิษฐ์ ในการรู้จำตัวพิมพ์อักษรไทย	en
dc.type	Thesis	es
dc.degree.name	Master of Science	es
dc.degree.level	Master's Degree	es
dc.degree.discipline	Computer Science	es
dc.degree.grantor	Chulalongkorn University	en
dc.email.advisor	boonserm@cp.eng.chula.ac.th, Boonserm.K@Chula.ac.th