Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/20360
| Title: | การตรวจหาวัตถุเคลื่อนที่ในลำดับภาพวีดิทัศน์โดยใช้ระบบฝังตัว |
| Other Titles: | Detection of moving objects in video sequence using an embedded system |
| Authors: | ชัยพร ชัชวาลกิจกุล |
| Advisors: | สุรีย์ พุ่มรินทร์ |
| Other author: | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์ |
| Advisor's Email: | Suree.P@Chula.ac.th |
| Subjects: | วีดิทัศน์ -- การบันทึก อุปกรณ์ตรวจจับ |
| Issue Date: | 2550 |
| Publisher: | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
| Abstract: | วิทยานิพนธ์นี้เสนอเทคนิคการตรวจหาวัตถุเคลื่อนที่ในลำดับภาพวีดิทัศน์โดยใช้ระบบฝังตัว และเป็นเทคนิคที่ถูกออกแบบด้วยภาษา C/C++ ให้มีการทำงานร่วมกับการส่งข้อมูลผ่านเครือข่ายในระบบฝังตัว ขั้นตอนวิธีเริ่มด้วยการแบ่งภาพในเฟรมหนึ่ง ๆ เป็นแผงภาพย่อยรูปสี่เหลี่ยมจตุรัส ซึ่งแผงภาพเหล่านั้นจะถูกระบุเป็นแผงภาพเคลื่อนที่ หรือ แผงภาพหยุดนิ่ง จากค่าขีดเริ่มเปลี่ยนที่คำนวณได้ด้วยฮีสโทแกรมของการรวมผลต่างระหว่างเฟรมกำลังสองของแผงภาพทั้งหมดในเฟรมหนึ่งโดยอัตโนมัติ นอกจากนั้นเราลดความซ้ำซ้อนในการรวมผลต่าง ด้วยการคำนวณผลต่างระหว่างเฟรมกำลังสองของแผงภาพเพียงครั้งเดียว และเราสร้างแผงภาพที่สอดคล้องกับวัตถุเคลื่อนที่ในภาพ ณ เฟรมหนึ่ง จากแผงภาพเคลื่อนที่ในอนาคตกับแผงภาพเคลื่อนที่ในอดีตที่มีตำแหน่งร่วมกัน ทำให้เราสามารถกำจัดแผงภาพที่ไม่สอดคล้องกับวัตถุเคลื่อนที่ได้ พร้อมกันนี้เราลดข้อด้อยของความต่างระหว่างเฟรมที่มีต่อวิธีการลบภาพพื้นหลัง โดยการจดจำข้อมูลของวัตถุเคลื่อนที่ในเฟรม โดยสรุปการตรวจหาการเคลื่อนที่ของวัตถุในลำดับภาพวีดิทัศน์ที่เรานำเสนอสามารถประมวลผลในระบบฝังตัว สำหรับภาพที่มีขนาด 320x240 จุดภาพ พร้อมกับรายงานผลลัพธ์ผ่านเครือข่าย ด้วยการแสดงบนเว็บเบราเซอร์ |
| Other Abstract: | This thesis proposes a technique to detect moving objects in video sequence using an embedded system. The program is written in C/C++ language cooperated with transfer data via network program in embedded system. We devide an image frame into square-size blocks of image which are called image patches. There are two types of image patch: a moving image patch and an unmoving image patch. Each type of image patch is defined by a theshold which is automatically calculated from histogram of summation of square of frame difference. We can reduce a redundancy by computing the summation of square of frame difference of each patch only one time. We get a moving object by considering only the moving image patches of the previous frame that correspond to the moving image patches of the next frame. As a result, the ghost moving image is removed. Next, the location of the moving object is stored to reduce a noise degradation comparing to a background subtraction method. Finally, this technique can process a $320\times240$~pixel image and show the results in web browser. |
| Description: | วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2550 |
| Degree Name: | วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต |
| Degree Level: | ปริญญาโท |
| Degree Discipline: | วิศวกรรมไฟฟ้า |
| URI: | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/20360 |
| URI: | http://doi.org/10.14457/CU.the.2007.366 |
| metadata.dc.identifier.DOI: | 10.14457/CU.the.2007.366 |
| Type: | Thesis |
| Appears in Collections: | Eng - Theses |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Chaiyaphorn_Ch.pdf | 4.67 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.