Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/26856
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorสมชาย จิตะพันธ์กุล-
dc.contributor.advisorสุภาวดี อร่ามวิทย์-
dc.contributor.authorสุจรรยา อาจณรงค์กร-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์-
dc.date.accessioned2012-11-29T04:24:26Z-
dc.date.available2012-11-29T04:24:26Z-
dc.date.issued2546-
dc.identifier.isbn9741735189-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/26856-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2546en
dc.description.abstractการส่งผ่านสัญญาณวิดีโอบนช่องสัญญาณที่มีแบนด์วิดท์ไม่คงที่ ดังเช่น อินเตอร์เน็ต นั้น ต้องการความสามารถในการสเกลาบิลิตี้สูงเพื่อปรับตามสภาพของโครงข่าย ณ เวลาจริง โดย MPEG-4 ได้รับรองว่า MPEG-4 ไฟน์แกรนูลาริตี้สเกลาบิลิตี้ (FGS) ที่เป็นการเข้ารหัสสัญญาณวิดีโอสตรีมมิ่ง สามารถรองรับความต้องการดังกล่าวได้ ในวิทยานิพนธ์นี้เสนอการเข้ารหัสสัญญาณวิดีโอแบบ FGS ตามมาตรฐาน MPEG-4 โดยใช้เทคนิคการทำนายรั่ว เพื่อปรับปรุงการทำนายทางเวลา และการทำนายรั่ว นี้ใช้เพื่อเพิ่มความทนทานต่อความผิดพลาดโดยแลกกับประสิทธิภาพของการเข้ารหัส นอกจากนั้น นำ เสนอกรรมวิธีการปรับค่าตัวประกอบการรั่วเพื่อระบุค่าตัวประกอบการรั่วที่เหมาะสมสำหรับแต่ละ ลำดับภาพวิดีโอ และแบนด์วิดท์ของช่องสัญญาณ โดยผลการจำลองระบบพบว่า กรรมวิธีการปรับค่าตัว ประกอบการรั่วให้ค่าเฉลี่ยอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณสูงขึ้นจากวิธี FGS เดิม 1.3 dB. และสูงกว่าวิธี 1-loop MC-FGS ประมาณ 1.4 dB. นอกจากนั้น ยังให้ค่าเฉลี่ยอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณสูงกว่าวิธี FGS-LP ประมาณ 0.7 dB.-
dc.description.abstractalternativeTransmission of video over bandwidth variation networks like the Internet requires a highly scalable solution capable of adapting to the network condition in real-time. To address this requirement, the MPEG-4 committee has approved the MPEG-4 fine granularity scalability (FGS) profile as a streaming video tool. This thesis proposed a robust fine granularity scalability based on MPEG-4 video coding scheme by using leaky prediction to improve the temporal prediction. Leaky prediction is used to increase error robustness by trading off coding efficiency. An adaptive leakage factor algorithm is proposed to identify a suitable value of leakage factor for each video sequence and channel bandwidth. As comparing with the traditional FGS, our simulation results show that an adaptive leakage factor algorithm has improved by about 1.3 dB in PSNR and up to 1.4 dB over the one-loop MC-FGS. Moreover, average PSNR is up to 0.7 dB in the proposed algorithm compared with FGS using the leaky prediction.-
dc.format.extent6266958 bytes-
dc.format.extent2704520 bytes-
dc.format.extent8517828 bytes-
dc.format.extent2198510 bytes-
dc.format.extent16691225 bytes-
dc.format.extent744718 bytes-
dc.format.extent5694096 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isothes
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.titleการปรับสเกลความละเอียดของเกรนแบบทนทานโดยใช้การทำนายรั่วสำหรับการเข้ารหัสวิดีโออัตราบิตต่ำen
dc.title.alternativeRobust fine granularity scalability using leaky prediction for low bit rate video codingen
dc.typeThesises
dc.degree.nameวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิตes
dc.degree.levelปริญญาโทes
dc.degree.disciplineวิศวกรรมไฟฟ้าes
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
Appears in Collections:Eng - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sujanya_ar_front.pdf6.12 MBAdobe PDFView/Open
Sujanya_ar_ch1.pdf2.64 MBAdobe PDFView/Open
Sujanya_ar_ch2.pdf8.32 MBAdobe PDFView/Open
Sujanya_ar_ch3.pdf2.15 MBAdobe PDFView/Open
Sujanya_ar_ch4.pdf16.3 MBAdobe PDFView/Open
Sujanya_ar_ch5.pdf727.26 kBAdobe PDFView/Open
Sujanya_ar_back.pdf5.56 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.