Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/28331
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorวราภรณ์ เชาว์วิศิษฐ-
dc.contributor.authorเรวัชร์ คัยนันทน์-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. บัณฑิตวิทยาลัย-
dc.date.accessioned2013-01-06T08:46:24Z-
dc.date.available2013-01-06T08:46:24Z-
dc.date.issued2539-
dc.identifier.isbn9746352679-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/28331-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2539en
dc.description.abstractงานวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ได้ศึกษาการประยุกต์ใช้เครือข่ายนิวรอนในการหาเอกลักษณ์และ การควบคุมในระบบควบคุมแบบปรับตัวเองตามแบบจำลองอ้างอิง ทดสอบสมรรถนะของระบบควบคุม ดังกล่าวกับกระบวนการแลกเปลี่ยนความร้อนในเวลาจริง ผลการทดสอบได้แสดงให้เห็นว่าเครือข่าย นิวรอนสามารถนำไปใช้งานในทางปฏิบัติได้ และลักษณะผลตอบของระบบควบคุมเมื่อเปรียบเทียบกับ ระบบควบคุมแบบพีไอดีเชิงเลขพบว่า ระบบควบคุมที่ใช้เครือข่ายนิวรอนให้ผลตอบที่มีค่าพุ่งเกินและช่วงเวลาเข้าที่น้อยกว่าระบบควบคุมแบบพีไอดีเชิงเลขภายใต้สภาวะการทำงานเดียวกัน-
dc.description.abstractalternativeThis thesis demonstrates that neural networks can be used effectively for identification and control of dynamical systems in model-reference adaptive control systems. Performance of the identification and control algorithm is evaluated by implementing them on a laboratory-scale heat-exchange plant. The results reveal that the adaptive control scheme is practically feasible and the time response yields less overshoot and settling time than that of the response with a digital PID controller. under the same operating condition.-
dc.format.extent5390262 bytes-
dc.format.extent1802940 bytes-
dc.format.extent6930397 bytes-
dc.format.extent5113981 bytes-
dc.format.extent11683959 bytes-
dc.format.extent1299495 bytes-
dc.format.extent1246787 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isothes
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.titleการประยุกต์เครือข่ายนิวรอนในการควบคุมแบบปรับตัวเองen
dc.title.alternativeAn application of neural networks for adaptive control systemsen
dc.typeThesises
dc.degree.nameวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิตes
dc.degree.levelปริญญาโทes
dc.degree.disciplineวิศวกรรมไฟฟ้าes
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
Appears in Collections:Grad - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Rawat_ka_front.pdf421.9 kBAdobe PDFView/Open
Rawat_ka_ch1.pdf1.76 MBAdobe PDFView/Open
Rawat_ka_ch2.pdf6.77 MBAdobe PDFView/Open
Rawat_ka_ch3.pdf4.99 MBAdobe PDFView/Open
Rawat_ka_ch4.pdf11.41 MBAdobe PDFView/Open
Rawat_ka_ch5.pdf1.27 MBAdobe PDFView/Open
Rawat_ka_back.pdf1.22 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.