Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/36629
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorญาใจ ลิ่มปิยะกรณ์-
dc.contributor.authorอภิรักษ์ แซ่ด่าน-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์-
dc.date.accessioned2013-11-11T03:47:11Z-
dc.date.available2013-11-11T03:47:11Z-
dc.date.issued2555-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/36629-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2555en_US
dc.description.abstractปัญหาของแผนกช่วยเหลือเทคโนโลยีสารสนเทศคือ การต้องเสียเวลาในการค้นหาวิธีแก้ไขและแก้ปัญหาทางด้านสารสนเทศเรื่องเดิมซ้ำๆ โดยหากเป็นองค์กรที่มีขนาดใหญ่ ปัญหาในการใช้งานระบบสารสนเทศก็ยิ่งมีหลายรูปแบบมากขึ้น ส่งผลต่อการทำงานของแผนกช่วยเหลือสารสนเทศทำให้มีความซับซ้อนตามไปด้วย งานวิจัยนี้จึงนำเสนอระบบแนะนำความรู้สำหรับแผนกช่วยเหลือที่นำเทคนิคการให้เหตุผลอิงกรณีหรือซีบีอาร์ มาทำงานร่วมกับข้อมูลสารสนเทศพื้นฐานในองค์กร ได้แก่ ฐานข้อมูลการจัดการโครงแบบ และข้อมูลสิทธิการเข้าใช้ระบบงาน เพื่อค้นคืนความรู้แบบอัตโนมัติ ในการแก้ปัญหาด้านสารสนเทศในอดีตที่ตรงกับลักษณะของปัญหาปัจจุบัน ทำให้การแก้ปัญหาของแผนกช่วยเหลือเทคโนโลยีสารสนเทศมีความรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น พร้อมทั้งเพิ่มประสิทธิผลในการบริหารจัดการความรู้ในการแก้ปัญหาสารสนเทศให้มีความทันสมัยอยู่ตลอดเวลาen_US
dc.description.abstractalternativeOne of the problems of IT Help Desk department is the waste of time for finding the solution and solving the same problems repeatedly. The larger the organizations are, the more variety of IT problems affect the more complicated operation of IT Help Desk. This research thus presents a Knowledge Recommendation System for IT Help Desk developed by using Case-Based Reasoning (CBR) technique, in association with the organization’s Information System Architecture namely Configuration Management Database and user authorization, to automate the retrieval of knowledge for assisting the IT problem resolution similar to the previous cases. The implemented system would enable IT Help Desk to solve the incidents and problems faster and more efficiently. Moreover, it would update and increase the effectiveness of knowledge management in the IT solutions.en_US
dc.language.isothen_US
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.relation.urihttp://doi.org/10.14457/CU.the.2012.1535-
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.subjectการค้นข้อสนเทศen_US
dc.subjectระบบการจัดเก็บและค้นข้อสนเทศen_US
dc.subjectInformation retrievalen_US
dc.subjectInformation storage and retrieval systemsen_US
dc.titleระบบแนะนำความรู้สำหรับแผนกช่วยเหลือเทคโนโลยีสารสนเทศen_US
dc.title.alternativeKnowledge recommendation system for IT help desken_US
dc.typeThesisen_US
dc.degree.nameวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตen_US
dc.degree.levelปริญญาโทen_US
dc.degree.disciplineวิศวกรรมซอฟต์แวร์en_US
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.email.advisorYachai.L@chula.ac.th-
dc.identifier.DOI10.14457/CU.the.2012.1535-
Appears in Collections:Eng - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
apirak_sa.pdf3.43 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.