Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/45126
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorเสาวรส ใหญ่สว่าง-
dc.contributor.authorอาริยา ธาราชมภู-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี-
dc.date.accessioned2015-09-10T02:10:50Z-
dc.date.available2015-09-10T02:10:50Z-
dc.date.issued2555-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/45126-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (วท.ม.) --จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2555en_US
dc.description.abstractวัตถุประสงค์ของการวิจัยนี้คือเพื่อทราบอัตรามรณะโดยวิธีการแปลงภาวะภัยสัดส่วน(Proportional Hazard Transform) วิธีการแปลงภาวะภัยเชิงเส้น(Linear Hazard Transform) และวิธีการแปลงของแวง(Wang Transform) และเปรียบเทียบอัตรามรณะที่ได้จากการประมาณด้วยวิธีการทั้ง 3 วิธี โดยใช้ร้อยละของค่าสัมบูรณ์ของความคลาดเคลื่อนเฉลี่ย(Mean Absolute Percentage Error : MAPE) เพื่อหาตัวแบบที่ให้ค่า MAPE ต่ำสุดและนำตัวแบบนี้ไปพยากรณ์อัตรามรณะของประชากรไทยในระหว่างปี พ.ศ. 2553 ถึงปี พ.ศ. 2560 ข้อมูลที่ใช้คือจำนวนประชากร ณ วันที่ 31 ธันวาคม พ.ศ. 2539 ถึง พ.ศ. 2552 จากกระทรวงมหาดไทยและจำนวนประชากรตายปี พ.ศ. 2540 ถึง พ.ศ. 2552 จากกระทรวงสาธารณสุข จำแนกตามเพศและอายุ ผลการศึกษาสรุปได้ว่าวิธีการแปลงภาวะภัยสัดส่วนมีค่า MAPE ต่ำสุดในเพศชายและวิธีการแปลงของแวงมีค่า MAPE ต่ำสุดในเพศหญิง ดังนั้นตัวแบบพยากรณ์ที่เหมาะสมสำหรับเพศชายคือวิธีการแปลงภาวะภัยสัดส่วนและสำหรับเพศหญิงคือวิธีการแปลงของแวง เมื่อใช้ตัวแบบดังกล่าวพยากรณ์อัตรามรณะในปี พ.ศ. 2553 ถึง พ.ศ. 2560 พบว่าอัตรามรณะที่พยากรณ์ได้มีแนวโน้มลดลงอย่างช้าๆตามจำนวนปีที่เพิ่มขึ้นen_US
dc.description.abstractalternativeThis research studied mortality rates using proportional hazard transform, linear hazard transform and Wang transform. It compared the estimate of mortality rate across three transformation methods using mean absolute percentage error(MAPE). The model that had the lowest MAPE was used to forecast a mortality rate of the Thai population of the year 2010-2017. The study used the number of population by age and sex at the end of the year 1996-2009 from the Ministry of Interior and the number of death by age and sex of the year 1997-2009 from the Ministry of Public Health respectively. The results showed that the proportional hazard transform method gave the lowest MAPE for male population and Wang transform method gave the lowest MAPE for female population. Therefore the proportional hazard transform method is the appropriate model for male population and Wang transform method is the appropriate model for female population. Based on these models to forecast the mortality rate of the year 2010-2017, the study found that mortality rate by age have a decreasing trend according to increasing year.en_US
dc.language.isothen_US
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.relation.urihttp://doi.org/10.14457/CU.the.2012.1276-
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.subjectการตายen_US
dc.subjectประกันภัยen_US
dc.subjectแบบจำลองเชิงเส้น (สถิติ)en_US
dc.subjectMortalityen_US
dc.subjectInsuranceen_US
dc.subjectLinear models (Statistic)en_US
dc.titleการศึกษาการเปรียบเทียบอัตรามรณะ โดยวิธีการแปลงภาวะภัยสัดส่วน วิธีการแปลงภาวะภัยเชิงเส้นและวิธีการแปลงของแวงen_US
dc.title.alternativeThe comparative study of mortality rate by using proportional hazard transform, linear hazard transform and wang transformen_US
dc.typeThesisen_US
dc.degree.nameวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตen_US
dc.degree.levelปริญญาโทen_US
dc.degree.disciplineการประกันภัยen_US
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.email.advisorfcomsya@acc.chula.ac.th-
dc.identifier.DOI10.14457/CU.the.2012.1276-
Appears in Collections:Acctn - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ariya_th.pdf2.88 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.