การรับรู้ข้อมูลความรับผิดชอบขององค์กรที่มีต่อสังคมจากกราฟที่ผิดเพี้ยนและความตั้งใจของนักลงทุน

จิตต์ศมะ คุรุศักดาพงศ์

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/55547

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	อุทัย ตันละมัย	-
dc.contributor.author	จิตต์ศมะ คุรุศักดาพงศ์	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี	-
dc.date.accessioned	2017-10-30T04:39:10Z	-
dc.date.available	2017-10-30T04:39:10Z	-
dc.date.issued	2559	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/55547	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2559	-
dc.description.abstract	ปัจจุบันนักลงทุนให้ความสำคัญต่อความรับผิดชอบขององค์กรที่มีต่อสังคมเพราะเป็นสิ่งจำเป็นต่อความยั่งยืนขององค์กร แต่การรายงานความรับผิดชอบต่อสังคมยังไม่มีรูปแบบที่เป็นมาตรฐาน โดยเฉพาะตัวแทนข้อมูลที่อยู่ในรูปแบบจินตทัศน์ เช่น กราฟแท่ง หรือกราฟรูปภาพ อันได้รับความนิยมในหลายปีที่ผ่านมา ทำให้ผู้ใช้รายงานและผู้ลงทุนเกิดความเสี่ยง กล่าวคือกราฟอาจถูกบิดเบือนในการแสดงผลประกอบการขององค์กรที่ดีกว่าความเป็นจริง อย่างไรก็ตาม ความเสี่ยงของผู้บริโภคข้อมูลแต่ละคนแตกต่างตามความรู้ความสามารถและประสบการณ์ในอดีต วัตถุประสงค์ของวิทยานิพนธ์นี้ มุ่งเน้นผลลัพธ์ทั้งหมด 3 ส่วน ส่วนแรกเป็นการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการรับรู้ความผิดเพี้ยนของกราฟและความตั้งใจของนักลงทุน ส่วนที่สองศึกษาผลกระทบจากประเภทกราฟที่มีต่อการรับรู้ความผิดเพี้ยนของกราฟ และส่วนสุดท้ายศึกษาผลกระทบจากข้อมูลแนวโน้มที่มีต่อการรับรู้ความผิดเพี้ยนของกราฟ ผลการศึกษาพบว่า ผู้ที่อ่านกราฟแท่งได้ถูกต้องมากจะรับรู้ความผิดเพี้ยนของกราฟแท่งได้มากเช่นกัน ในทางตรงข้าม แม้จะมีความสามารถในการอ่านกราฟรูปภาพมาก กลับรับรู้ความผิดเพี้ยนของกราฟรูปภาพน้อย นอกจากนี้ การรับรู้ความผิดเพี้ยนของกราฟยังขึ้นอยู่กับแนวโน้มข้อมูล ทั้งนี้ หากสามารถรับรู้ความผิดเพี้ยนของกราฟได้มากจะส่งผลให้ความตั้งใจของนักลงทุนต่อองค์กรมาก ทั้งด้านความตั้งใจซื้อสินค้าหรือบริการ ความตั้งใจเป็นพนักงาน และความตั้งใจลงทุน อย่างไรก็ตามความตั้งใจของผู้ลงทุนดังกล่าวกลับไม่ได้รับอิทธิพลจากทัศนติด้านความรับผิดชอบขององค์กรที่มีต่อสังคม	-
dc.description.abstractalternative	Nowadays, investors see the importance of corporate social responsibility because it is crucial to the sustainability of an organization. However, there is no standard format for a corporate social responsibility report; especially the visual representation of data such as bar graphs or pictograph, which have recently, became popular in recent years. This puts report users and investors at risk. Graphs can be distorted to show organizational performance better than in reality. Nevertheless, the risk ascertains by individual data consumers may vary depending on their knowledge and past experiences. The purpose of this thesis is threefold. First is to analyse the relationship between perception of distorted graphs and the investor’s intention. Second is to study the effect of different types of graphs on graph distortion perception. The last part is to study the effect of data trend on graph distortion perception. Results show that individuals who can read bar graphs more correctly can also better detect the distortion in those bar graphs. In contrast, even though the individuals who have high ability to read pictograph, they do poorly in seeing the distortion in pictograph. In addition, graph distortion perception depends on the trend of data. More importantly, graph distortion perception do affect investor’s intentions in terms of intention to buy products or services, intention on employment, and intention to invest in the company. However, attitudes toward corporate social responsibility of an individual have no bearing on all three types of investor’s intentions.	-
dc.language.iso	th	-
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	-
dc.relation.uri	http://doi.org/10.58837/CHULA.THE.2016.83	-
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	-
dc.title	การรับรู้ข้อมูลความรับผิดชอบขององค์กรที่มีต่อสังคมจากกราฟที่ผิดเพี้ยนและความตั้งใจของนักลงทุน	-
dc.title.alternative	PERCEPTION OF CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY INFORMATION THROUGH DISTORTED GRAPH AND INVESTORS’ INTENTION	-
dc.type	Thesis	-
dc.degree.name	วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต	-
dc.degree.level	ปริญญาโท	-
dc.degree.discipline	เทคโนโลยีสารสนเทศทางธุรกิจ	-
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	-
dc.email.advisor	Uthai.T@Chula.ac.th,uthai@cbs.chula.ac.th	-
dc.identifier.DOI	10.58837/CHULA.THE.2016.83	-
Appears in Collections:	Acctn - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
5781518126.pdf		9.69 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record