Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/78845
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorจิราพรรณ สุนทรโชติ-
dc.contributor.authorพัชรสิริ เฟื่องฟู-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิทยาศาสตร์-
dc.date.accessioned2022-06-16T07:34:31Z-
dc.date.available2022-06-16T07:34:31Z-
dc.date.issued2563-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/78845-
dc.descriptionโครงงานเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาตามหลักสูตรปริญญาวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ปีการศึกษา 2563en_US
dc.description.abstractแบบจำลองเฟ-เฮรอทเป็นแบบจำลองที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ดังนั้น จึงมีการศึกษามากมาย เกี่ยวกับแบบจำลองนี้ ทั้งในแง่ของการพัฒนาวิธีการ และการประยุกต์ใช้ งานที่น่าสนใจหนึ่งคือ วิธีการปรับของภาวะควรจะเป็นของค่าความแปรปรวนของ Li และ Lahiri ในปี พ.ศ. 2553 ซึ่งเสนอ วิธีการปรับสำหรับแบบจำลองเฟ-เฮรอท ในโครงงานนี้เราได้ขยายแนวคิดของ Li และ Lahiri ไปสู่แบบจำลองที่ทั่วไปมากขึ้น ซึ่งคือ แบบจำลองเฟ-เฮรอทแบบพาเนล การขยายมาสู่แบบจำลองพาเนลสามารถรองรับการวิเคราะห์ข้อมูล พร้อมกันหลายปีซึ่งมักเกิดขึ้นในการประยุกต์ สำหรับในการศึกษาของเรา เราศึกษาการประมาณ ค่าพารามิเตอร์แบบปรับภาวะความน่าจะเป็น ทั้งแบบฟังก์ชันภาวะความน่าจะเป็นโปรไฟล์และแบบ ฟังก์ชันภาวะความน่าจะเป็นเรสซิดัล นอกจากนี้ยังมีการนำไปประยุกต์ใช้กับข้อมูลรายได้เฉลี่ยต่อ ครัวเรือนของประชากรไทยen_US
dc.description.abstractalternativeThe Fay Herriot model is a widely used model in many applications. Therefore, several studies of the model have been proposed in literature both in the aspect of methodology development and applications. One work is the adjusted likelihood method of variance component of the proposed by Li and Lahiri (2010). Their method was proposed for a classical Fay-Herriot model. In this study, we extend their technique to a more general model which is the panel version of the Fay Herriot model. The panel extension of the model can accommodate simultaneous modelling of data in multiple years which commonly occur in application. In our study, we study the adjusted likelihood method for both the profile likelihood and residual likelihood. Moreover, application to Thai Socio Economic data is also considered.en_US
dc.language.isothen_US
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.subjectความน่าจะเป็นen_US
dc.subjectแบบจำลองทางคณิตศาสตร์en_US
dc.subjectการประมาณค่าพารามิเตอร์en_US
dc.subjectProbabilitiesen_US
dc.subjectMathematical modelsen_US
dc.subjectParameter estimationen_US
dc.titleการประมาณค่าพารามิเตอร์แบบปรับของภาวะความน่าจะเป็นสำหรับแบบจำลองพาเนลen_US
dc.title.alternativeAdjusted Likelihood Parameter Estimation for Panel Data Modelsen_US
dc.typeSenior Projecten_US
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
Appears in Collections:Sci - Senior Projects

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
63-SP-MATH-005 - Patcharasiri Fuangfoo.pdf72.19 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.