Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/83473
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | สมพงษ์ ศิริโสภณศิลป์ | - |
| dc.contributor.author | อติญา วงศ์แก้ว | - |
| dc.contributor.other | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. บัณฑิตวิทยาลัย | - |
| dc.date.accessioned | 2023-08-28T07:56:45Z | - |
| dc.date.available | 2023-08-28T07:56:45Z | - |
| dc.date.issued | 2565 | - |
| dc.identifier.uri | https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/83473 | - |
| dc.description | สารนิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2565 | en_US |
| dc.description.abstract | การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ คือ ศึกษาผลของฤดูกาลในการขายต่อปริมาณจำหน่ายเครื่องปรับอากาศ และศึกษา และประเมินวิธีพยากรณ์ที่เหมาะสมในการพยากรณ์ความต้องการสินค้าเครื่องปรับอากาศภายใต้ผลของฤดูกาล โดยข้อมูลที่นำมาศึกษา คือ ปริมาณยอดขายสินค้าที่ร้านค้าขายให้กับผู้บริโภค (Sell-out) เนื่องจากผู้วิจัยต้องการศึกษาพฤติกรรมของผู้บริโภคที่เกิดขึ้นจริงของเครื่องปรับอากาศใน 5 รายการสินค้า ตั้งแต่เดือนมกราคม 2014 จนถึงเดือนธันวาคม 2018 โดยแบ่งเป็น 2 ชุดข้อมูล คือ ชุดข้อมูลที่ 1 ปริมาณยอดขายสินค้าย้อนหลังตั้งแต่เดือนมกราคม 2014 จนถึงเดือนธันวาคม 2017 ชุดข้อมูลที่ 2 ปริมาณยอดขายสินค้าย้อนหลังตั้งแต่เดือนมกราคมจนถึงเดือนธันวาคม 2018 เพื่อใช้ในการเลือกเทคนิคการพยากรณ์ที่เหมาะสมสำหรับแต่ละรายการ โดยเปรียบเทียบการพยากรณ์ในรูปแบบแนวโน้มฤดูกาลแบบบวก และรูปแบบแนวโน้มฤดูกาลแบบคูณ | en_US |
| dc.description.abstractalternative | The purpose of this study was to study the effect of seasonality on sales volume of air conditioners and to determine the forecasting methods for forecasting demand of air conditioners under seasonal effects. The forecasting techniques adopted are the Holt – Winter’s Seasonal Method with additive seasonal effect and that with multiplicative seasonal effect. The data taken for the study is the quantity of product sales from stores to consumers (Sell-out) of 5 representing items from January 2014 to December 2018. Data is divided into 2 sets, sales volume from January 2014 to December 2017 used to determine parameters of the forecasting techniques and set 2 sets, sales volume from January 2014 to December 2017 used to determine parameters of the forecasting technique and set 2 representing sales from January to December 2018 used to select for each item the suitable forecasting technique by comparing the method with additive seasonal effect and that with multiplicative seasonal effect. | en_US |
| dc.language.iso | th | en_US |
| dc.publisher | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en_US |
| dc.relation.uri | http://doi.org/10.58837/CHULA.IS.2022.220 | - |
| dc.rights | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en_US |
| dc.subject | อุตสาหกรรมเครื่องปรับอากาศ | en_US |
| dc.subject | การผันแปรตามฤดูกาล (เศรษฐศาสตร์) | en_US |
| dc.subject | อุตสาหกรรมเครื่องปรับอากาศ -- การผันแปรตามฤดูกาล | en_US |
| dc.subject | Air conditioning equipment industry | en_US |
| dc.subject | Seasonal variations (Economics) | en_US |
| dc.subject | Air conditioning equipment industry -- Seasonal variations | en_US |
| dc.title | อิทธิพลของฤดูกาลต่ออุปสงค์ของเครื่องปรับอากาศ : กรณีศึกษา บริษัท ABC | en_US |
| dc.title.alternative | Seasonality of air conditioner demand : a case study of ABC company | en_US |
| dc.type | Independent Study | en_US |
| dc.degree.name | วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต | en_US |
| dc.degree.level | ปริญญาโท | en_US |
| dc.degree.discipline | การจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน | en_US |
| dc.degree.grantor | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en_US |
| dc.identifier.DOI | 10.58837/CHULA.IS.2022.220 | - |
| Appears in Collections: | Grad - Independent Studies | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 6480080620_Atiya_Wong_2565.pdf | สารนิพนธ์ (ให้บริการเฉพาะบทคัดย่อ) | 4.17 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.