Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/8728
Title: อัลกอริทึมการแบ่งนับเวกเตอร์แบบอัตโนมัติ
Other Titles: Automatic vector quantization algorithm
Authors: เหมวรรณ ศิวรักษ์
Advisors: อรรถสิทธิ์ สุรฤกษ์
Other author: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์
Advisor's Email: athasit@cp.eng.chula.ac.th
Subjects: คอมพิวเตอร์อัลกอริทึม
การประมวลผลเวกเตอร์ (คอมพิวเตอร์)
Issue Date: 2549
Publisher: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Abstract: งานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการแบ่งนับเวกเตอร์ที่มีอยู่ในปัจจุบันมุ่งเน้นที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพของ อัลกอริทึม โดยการกำหนดพารามิเตอร์ที่เหมาะสม เช่น การระบุขนาดหนังสือรหัส หรือค่าบิดเบือน การระบุค่าของพารามิเตอร์ทั้งสองเป็นเรื่องยากสำหรับผู้ใช้ งานวิจัยนี้จึงนำเสนออัลกอริทึม การแบ่ง นับเวกเตอร์แบบอัตโนมัติ (เอวีคิว) ที่มีแนวคิดจากการจัดการบริเวณแบ่งกั้นโวโรนอยร่วมกับ การพิจารณาอัตราการลดลงของค่าบิดเบือน ผลการทดลองชี้ให้เห็นว่าค่าบิดเบือนเฉลี่ยที่ได้จาก อัลกอริทึมที่นำเสนอต่ำกว่าอัลกอริทึมแอลบีจี และ อัลกอริทึมปรับเพิ่มเติมแอลบีจีด้วยความเชื่อมั่น 99 เปอร์เซ็นต์โดยพิจารณาจากข้อมูลรูปภาพและข้อมูลเสียง
Other Abstract: Recently researches in vector quantization domain concentrate on improving the performance of parametric algorithms (i.e., need to specify either the codebook size or the expected distortion.) The specification of the both parameters gives the users some difficulties. This research proposes an automatic vector quantization (AVQ) algorithm. The concept is to manage Voronoi regions with respect to the distortion decreasing rate. Experimental results show that the average distortions are statistically decreased comparing with LBG and adaptive incremental LBG algorithms at the 99% of confidence level. Both speech and image data are also included in our consideration.
Description: วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2549
Degree Name: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
Degree Level: ปริญญาโท
Degree Discipline: วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
URI: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/8728
URI: http://doi.org/10.14457/CU.the.2006.198
ISBN: 9741427581
metadata.dc.identifier.DOI: 10.14457/CU.the.2006.198
Type: Thesis
Appears in Collections:Eng - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Haemwaan.pdf1.55 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.