1. CUIR at Chulalongkorn University
  2. Faculty and Institute
  3. Graduate School - Grad
  4. Grad - Theses
Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/24674
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorกฤษดา วิศวธีรานนท์-
dc.contributor.authorพิเชฐ อุดมประเสริฐ-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. บัณฑิตวิทยาลัย-
dc.date.accessioned2012-11-20T06:34:50Z-
dc.date.available2012-11-20T06:34:50Z-
dc.date.issued2529-
dc.identifier.issn9745666742-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/24674-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2529en
dc.description.abstractวิทยานิพนธ์นี้ กล่าวถึงการสร้างเครื่องอ่านตัวอักษร เพื่อใช้เป็นอุปกรณ์ในการศึกษา การจดจำรูปแบบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการจำแนกตัวเลขอารบิคลายมือเขียน เครื่องอ่านตัวอักษรที่สร้างขึ้นประกอบด้วย กล้องวิดิคอน อินเตอร์เฟสบอร์ด ชุดไมโครคอมพิวเตอร์ อินเตอร์เฟสบอร์ดทำหน้าที่แปลงสัญญาณวิดิโอจากกล้องให้เป็นสัญญาณภาพดิจิตอล 2 ระดับ ส่งเข้าเครื่องไมโครคอมพิวเตอร์ โดยสามารถอ่านได้ละเอียดีกว่า 90 x 75 จุดต่อตารางเซนติเมตร ได้พัฒนาซอฟท์แวร์สำหรับขบวนการจดจำตัวเลขอารบิคซึ่งประกอบด้วยการจัดการล่วงหน้า การนำเสนอรูปแบบ การจำแนกรูปแบบได้ทำการทดสอบการจำแนกตัวเลขลายมือเขียน และตัวเลขตัวพิมพ์ดีด ผลปรากฏว่ามีความถูกต้อง ประมาณร้อยละ 90 สำหรับตัวเลขลายมือเขียนจากการสุ่มตัวอย่างลายมือเขียน 1,000 ตัว และร้อยละ 100 พอดี สำหรับตัวเลขตัวพิมพ์ดีดจากตัวอย่าง 9 แบบ
dc.description.abstractalternativeThis thesis presents a construction of a character reader. The character reader is used as a device for the study of image pattern recognition, especially, the classification of the Arabic handwritten numerals. The character reader consists of a vidicon camera, an interface board and a microcomputer system. The interface board converts the video signals from the camera to two-level digital image signals to be sent to the microcomputer. The image resolution is better than 90 x 75 pixels per square centimeter. A software for the recognition of the Arabic numerals has been developed. The software modules are preprocessing, pattern representation and character classification. The software has been tested with both handwritten numerals and typewriter numerals. The recognition accuracy is about 90 percent for handwritten numerals from 1,000 samples and exactly 100 percent for typewriter numerals from 9 typing styles.
dc.format.extent346830 bytes-
dc.format.extent92117 bytes-
dc.format.extent552687 bytes-
dc.format.extent571370 bytes-
dc.format.extent544729 bytes-
dc.format.extent190755 bytes-
dc.format.extent96689 bytes-
dc.format.extent814181 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isothes
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.subjectอุปกรณ์รู้จำอักขระด้วยวิธีการทางแสง
dc.subjectการรู้จำอักขระด้วยวิธีการทางแสง
dc.subjectการรู้จำรูปแบบ
dc.titleการสร้างเครื่องอ่านตัวอักษรเพื่อใช้ในการจำแนกตัวเลขลายมือเขียนen
dc.title.alternativeConstruction of a character reader for classifying handwritten numeralsen
dc.typeThesises
dc.degree.nameวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิตes
dc.degree.levelปริญญาโทes
dc.degree.disciplineวิศวกรรมไฟฟ้าes
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
Appears in Collections:Grad - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Pichet_Ud_front.pdf338.7 kBAdobe PDFView/Open
Pichet_Ud_ch1.pdf89.96 kBAdobe PDFView/Open
Pichet_Ud_ch2.pdf539.73 kBAdobe PDFView/Open
Pichet_Ud_ch3.pdf557.98 kBAdobe PDFView/Open
Pichet_Ud_ch4.pdf531.96 kBAdobe PDFView/Open
Pichet_Ud_ch5.pdf186.28 kBAdobe PDFView/Open
Pichet_Ud_ch6.pdf94.42 kBAdobe PDFView/Open
Pichet_Ud_back.pdf795.1 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.