แบบจำลองการเรียนรู้สำหรับการประเมินค่าอันดับโดยผู้เชี่ยวชาญ

Abstract

โดยทั่วไปการประมาณหรือประเมินค่ามักกระทำโดยผู้เชี่ยวชาญ การประเมินความเสี่ยงเป็นกิจกรรมหนึ่งที่มีวัตถุประสงค์เพื่อจัดลำดับความสำคัญความเสี่ยง โดยพิจารณาจากระดับความรุนแรงการสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นได้ การวิเคราะห์สถานการณ์เป็นวิธีการที่นิยมใช้เพื่อประเมินผลกระทบในกรณีที่มีปัจจัยความเสี่ยงเกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม การประเมินระดับความรุนแรงของผลกระทบในสถานการณ์ต่างๆ โดยผู้เชี่ยวชาญเป็นกิจกรรมที่สิ้นเปลืองทรัพยากร รวมถึงต้องมีการตรวจสอบและการประเมินใหม่ เพื่อใช้ในการเปรียบเทียบกับข้อมูลความเสียหายที่เกิดขึ้นจริงที่มีอยู่ตลอดเวลา นอกจากวิธีการประเมินค่าโดยผู้เชี่ยวชาญ การสร้างแบบจำลองเป็นเทคนิคหนึ่งที่สามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์สถานการณ์ งานวิจัยนี้ได้ศึกษาวิธีการสร้างแบบจำลองสำหรับการประเมินค่าระดับความรุนแรงการสูญเสียด้วยโมเดลสมการโครงสร้างและแบ็คพรอพาเกชันนิวรอลเน็ตเวิร์กในบริบทของความเสี่ยงทางด้านปฏิบัติการ ซึ่งเป็นความเสี่ยงประเภทหนึ่งในกลุ่มธุรกิจที่ให้บริการทางด้านการธนาคารและการเงิน ผลลัพธ์ที่ได้พบว่า โมเดลสมการโครงสร้างมีความแม่นยำในการทำนายระดับความรุนแรงการสูญเสียน้อยกว่ามาก อันเป็นผลมาจากความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ไม่เป็นเชิงเส้น ถึงแม้ว่าโมเดลสมการโครงสร้างจะไม่เหมาะสมกับการจำลองแบบความสัมพันธ์ที่ไม่เป็นเชิงเส้น แต่ก็มีข้อดีในการใช้เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ทั้งทางตรงและทางอ้อมระหว่างตัวแปรที่ต้องการตรวจสอบได้