การแบ่งส่วนภาพมัลติสเปกตรัมจากกล้องดิจิทัลสะท้อนแสงเลนส์เดี่ยวดัดแปรโดยวิธีจัดกลุ่มแบบเค-มีนส์

Abstract

ภาพมัลติสเปกตรัมเป็นภาพที่มีการเก็บข้อมูลมากกว่า 3 แชนเนล ซึ่งสามารถนำไปใช้กับการแบ่งส่วนภาพ สำหรับทางด้านการเกษตร การแพทย์ รวมทั้งทางด้านภูมิสารสนเทศ การถ่ายภาพจะใช้กล้องมัลติสเปกตรัมซึ่งมีราคาแพง การใช้กล้องดิจิทัลสะท้อนแสงเลนส์เดี่ยวหรือ กล้องดีเอสแอลอาร์ (Digital single lens reflex, DSLR camera) ดัดแปรโดยถอดฟิลเตอร์กันรังสีอินฟราเรดออกจากตัวรับภาพ ก็สามารถบันทึกภาพมัลติสเปกตรัมได้และมีราคาไม่แพง ในงานวิจัยนี้ถ่ายภาพมัลติสเปกตรัมโดยใช้ฟิลเตอร์กันรังสีอินฟราเรด ฟิลเตอร์ IR pass และฟิลเตอร์สีเขียวแกมน้ำเงิน รวมเป็น 3 ภาพในตำแหน่งเดียวกัน การถ่ายภาพปกติจะใช้ภาพจากกล้องดัดแปรที่ติดตั้งฟิลเตอร์กันรังสีอินฟราเรด โดยจะใช้เป็นตัวแทนภาพจากกล้องปกติ ภาพทั้ง 2 ชนิด จะใช้เป็นข้อมูลสำหรับการการแบ่งส่วนภาพด้วยการจัดกลุ่มแบบเค-มีนส์ และเปรียบเทียบผลการแบ่งส่วนภาพ โดยใช้โมเดลสีที่แตกต่างกันคือ sRGB, CIELAB และ grayscale และใช้จำนวนกลุ่มในการแบ่งส่วนที่แตกต่างกันตั้งแต่ 2-10 กลุ่ม วัดผลด้วยค่าร้อยละความถูกต้องและความผิดพลาด การวัดผลกระทำด้วยการสร้างหน้ากากด้วยโปรแกรม Adobe Photoshop® เพื่อกำหนดบริเวณพื้นที่ที่สนใจเทียบกับพื้นที่ที่ได้จากการแบ่งส่วนภาพ ผลการการทดลองพบว่า การใช้ภาพมัลติสเปกตรัมให้ผลดีกว่าภาพปกติ โมเดลสีที่ให้ผลดีที่สุดคือโมเดลสี CIELAB และจำนวนกลุ่มที่ใช้ในการแบ่งส่วนได้ดีที่สุดคือ 6 กลุ่ม ผลการทดลองพบว่าการแบ่งส่วนทำได้ดี แต่ยังพบข้อบกพร่องจึงต้องศึกษาวิธีพัฒนาการแบ่งส่วนภาพต่อไป