ระบบเฝ้าสังเกตการใช้ไฟฟ้าด้วยการประมวลผลภาพของการส่องสว่าง

ศรัณยู ชมภูพล

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/58126

Title:	ระบบเฝ้าสังเกตการใช้ไฟฟ้าด้วยการประมวลผลภาพของการส่องสว่าง
Other Titles:	ENERGY MONITORING SYSTEM USING IMAGE PROCESSING ON ILLUMINATION
Authors:	ศรัณยู ชมภูพล
Advisors:	สุรีย์ พุ่มรินทร์
Other author:	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์
Advisor's Email:	Suree.P@Chula.ac.th,pumrin.s@gmail.com,pumrin.s@gmail.com
Issue Date:	2559
Publisher:	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Abstract:	วิทยานิพนธ์นี้นำเสนอระบบเฝ้าสังเกตการใช้พลังงานไฟฟ้าด้วยการประมวลผลภาพของการส่องสว่าง ไฟสถานะการทำงาน หรืออุปกรณ์แสดงสถานะของเครื่องใช้ไฟฟ้าชนิดต่างๆในที่ทำงาน ได้แก่ หลอดไฟ จอคอมพิวเตอร์ และเครื่องปรับอากาศ โดยอุปกรณ์เฝ้าสังเกตการใช้ไฟฟ้าสามารถส่งข้อมูลการใช้พลังงานไฟฟ้าผ่านเครือข่ายไร้สายเข้าสู่เครื่องบริการเพื่อเก็บข้อมูลและประมวลผล รวมไปถึงการแสดงข้อมูลการใช้ไฟฟ้าแบบสรุปให้กับผู้ใช้งาน การออกแบบอุปกรณ์เฝ้าสังเกตการใช้ไฟฟ้านี้ได้เลือกใช้บอร์ด Raspberry Pi 2 model B ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์แบบสมองกลฝังตัวที่มีขนาดเล็กมาใช้สร้างอุปกรณ์เฝ้าสังเกตการใช้พลังงานไฟฟ้าโดยเลือกใช้โมดูลกล้องที่ออกแบบมาสำหรับบอร์ดนี้โดยเฉพาะ และมีโมดูลสื่อสารไร้สายเพื่อให้อุปกรณ์สามารถส่งข้อมูลการใช้พลังงานไฟฟ้าผ่านอินเทอร์เน็ตได้ ส่วนการออกแบบส่วนชุดคำสั่งภายในระบบนั้นเลือกใช้ระบบปฏิบัติการ Raspbian ซึ่งเป็นระบบปฏิบัติการลินุกซ์ พัฒนาโปรแกรมด้วยภาษาไพทอนร่วมกับไลบารี่ OpenCV และ TensorFlow โดยออกแบบส่วนชุดคำสั่งตรวจจับสถานะหลอดไฟ จอมอนิเตอร์ และ เครื่องปรับอากาศ รวมถึงการออกแบบส่วนติดต่อผู้ใช้งานและการออกแบบระบบเก็บข้อมูลบนเครื่องบริการ
Other Abstract:	This thesis proposes an energy monitoring system using image processing on illumination, lighting status, or marker of various appliances such as lamps, monitors, and air conditioner. The monitoring device sends and collects energy consumption data via wireless network to server. The system user interface provides an energy consumption summary report to an end user. A small single board computer, Raspberry Pi model B, is the main processing of the energy monitoring device. The Raspberry Pi specific camera module is also adopted to capture images. The internal operating system is based on Raspbian, which is a Linux operating system. The illumination and lighting status monitoring algorithm is developed in Python programing with OpenCV and TensorFlow libraries. In addition, the user interface is also developed for collecting energy consumption data on server.
Description:	วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2559
Degree Name:	วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต
Degree Level:	ปริญญาโท
Degree Discipline:	วิศวกรรมไฟฟ้า
URI:	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/58126
URI:	http://doi.org/10.58837/CHULA.THE.2016.952
metadata.dc.identifier.DOI:	10.58837/CHULA.THE.2016.952
Type:	Thesis
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
5670393021.pdf		2.81 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record