Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/68583
Title: | อำนาจการทดสอบของตัวสถิติทดสอบค่าเฉลี่ยเมื่อประชากรมีการแจกแจงแบบเบ้ขวา |
Other Titles: | Power of the test for testing mean with positive skewed population |
Authors: | สุกัญญา หนูกล่ำ |
Advisors: | มานพ วราภักดิ์ สรชัย พิศาลบุตร |
Other author: | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี |
Advisor's Email: | Manop.V@Chula.ac.th ไม่มีข้อมูล |
Subjects: | คณิตศาสตร์สถิติ การทดสอบสมมติฐาน การวิเคราะห์ความคลาดเคลื่อน (คณิตศาสตร์) การแจกแจง (ทฤษฎีความน่าจะเป็น) Mathematical statistics Statistical hypothesis testing Error analysis (Mathematics) Distribution (Probability theory) |
Issue Date: | 2542 |
Publisher: | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
Abstract: | การวิจัยครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์ที่จะศึกษาเปรียบเทียบอำนาจการทดสอบของตัวสถิติทดสอบค่า เฉลี่ยของประชากรกลุ่มเดียวที่มีการแจกแจงแบบเบ้ขวา ตัวสถิติทดสอบได้แก่ ตัวสถิติทดสอบที ตัวสถิติ ทดสอบทีของจอห์นสัน และตัวสถิติทดสอบทีตัดแปลงของจอห์นสัน โดยจะศึกษาภายใต้สถานการณ์ต่าง ๆ ตังนี้ กลุ่มตัวอย่างสุ่มมาจากประชากรที่มีการแจกแจงแลมดาของตูกีร์ ที่ระดับความเบ้ 5 ระดับ คือ 0.25, 0.50, 1.00, 1.50 และ 1.80 ระดับความโด่ง 6 ระดับ คือ 2.4, 4.0, 6.0, 8.0, 10.0 และ 12.0 ระดับค่าเฉลี่ยประชากร μ = μ0 + k(σ / √n ซึ่งกำหนด μ0 = 100 k มีค่าเท่ากับ 0.5 , 1.0 และ 2.0 ค่าความแปรปรวนประชากร σ2 = 100 ขนาดตัวอย่าง n มีค่าเท่ากับ 10, 20, 30, 50 และ 70 และ ณ ระดับนัยสำคัญ 0.01, 0.05 และ0.10 ในการวิจัยครั้งนี้ใช้เทคนิคการจำลองมอนติคาร์โล ซึ่งกระทำซ้ำ 1,000 ครั้งในแต่ละสถานการณ์ ผลการวิจัยสรุปได้ดังนี้ 1. ในทุกสถานการณ์ที่ทำการศึกษาทดลอง ตัวสถิติทดสอบทีดัดแปลงของจอห์นสันจะมีอำนาจการทดสอบสูงสุด 2. ในสถานการณ์ต่อไปนี้ อาจใช้ตัวสถิติทดสอบทีแทนตัวสถิติทดสอบทีตัดแปลงของจอห์นสัน ซึ่งในสถานการณ์เหล่านี้ ตัวสถิติทดสอบทีจะมีอำนาจการทดสอบใกล้เคียงกับอำนาจการทดสอบของตัวสถิติทดสอบทีดัดแปลงของจอห์นสัน - ขนาดตัวอย่างมีค่ามากกว่า 50 และ/หรือ - ค่าความเบ้มีค่าน้อยกว่า 0.50 และค่าความโด่งอยู่ในช่วง [ 2.4, 6.0 ] |
Other Abstract: | The purpose of this research is to compare the power of the tests of Student’s t test, Johnson’s t test, and Modified Johnson’s t test for testing the mean of a population having a positive skewed distribution. The distribution under study is Tukey’s Lamda distribution with five levels of skewness (0.25, 0.50, 1.00, 1.50, and 1.80), six levels of kurtosis (2.4, 4.0, 6.0, 8.0, 10.0, and 12.0), and population mean μ = μ0 + k(σ / √n, μ0 = 100 ,k = 0.5, 1.0, 2.0 σ2 = 100, and sample size n = 10, 20, 30, 50, 70. The levels of significance are 0.01, 0.05, and 0.10. In this research, the Monte Carlo Simulation Technique is used by repeating the experiment 1,000 times for each case. Results of the study are as follows: 1. For all cases, Modified Johnson’s t test is the most powerful test. 2. In the following cases, we may use Student’s t test instead of Modified Johnson’s t test which the power of the test of Student’s t test is nearly the same as the power of the test of Modified Johnson’s t test. - Sample size is more than 50 and/or - Skewness is less than 0.50 and kurtosis is in [ 2.4, 6.0]. |
Description: | วิทยานิพนธ์ (สต.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2542 |
Degree Name: | สถิติศาสตรมหาบัณฑิต |
Degree Level: | ปริญญาโท |
Degree Discipline: | สถิติ |
URI: | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/68583 |
URI: | http://doi.org/10.14457/CU.the.1999.265 |
ISBN: | 9743340432 |
metadata.dc.identifier.DOI: | 10.14457/CU.the.1999.265 |
Type: | Thesis |
Appears in Collections: | Acctn - Theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Sukanya_no_front_p.pdf | 926.76 kB | Adobe PDF | View/Open | |
Sukanya_no_ch1_p.pdf | 831.94 kB | Adobe PDF | View/Open | |
Sukanya_no_ch2_p.pdf | 1.02 MB | Adobe PDF | View/Open | |
Sukanya_no_ch3_p.pdf | 970.64 kB | Adobe PDF | View/Open | |
Sukanya_no_ch4_p.pdf | 3.18 MB | Adobe PDF | View/Open | |
Sukanya_no_ch5_p.pdf | 782.32 kB | Adobe PDF | View/Open | |
Sukanya_no_back_p.pdf | 1.4 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.