Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/68583
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorมานพ วราภักดิ์-
dc.contributor.advisorสรชัย พิศาลบุตร-
dc.contributor.authorสุกัญญา หนูกล่ำ-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี-
dc.date.accessioned2020-10-15T06:31:35Z-
dc.date.available2020-10-15T06:31:35Z-
dc.date.issued2542-
dc.identifier.isbn9743340432-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/68583-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (สต.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2542en_US
dc.description.abstractการวิจัยครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์ที่จะศึกษาเปรียบเทียบอำนาจการทดสอบของตัวสถิติทดสอบค่า เฉลี่ยของประชากรกลุ่มเดียวที่มีการแจกแจงแบบเบ้ขวา ตัวสถิติทดสอบได้แก่ ตัวสถิติทดสอบที ตัวสถิติ ทดสอบทีของจอห์นสัน และตัวสถิติทดสอบทีตัดแปลงของจอห์นสัน โดยจะศึกษาภายใต้สถานการณ์ต่าง ๆ ตังนี้ กลุ่มตัวอย่างสุ่มมาจากประชากรที่มีการแจกแจงแลมดาของตูกีร์ ที่ระดับความเบ้ 5 ระดับ คือ 0.25, 0.50, 1.00, 1.50 และ 1.80 ระดับความโด่ง 6 ระดับ คือ 2.4, 4.0, 6.0, 8.0, 10.0 และ 12.0 ระดับค่าเฉลี่ยประชากร μ = μ0 + k(σ / √n ซึ่งกำหนด μ0 = 100 k มีค่าเท่ากับ 0.5 , 1.0 และ 2.0 ค่าความแปรปรวนประชากร σ2 = 100 ขนาดตัวอย่าง n มีค่าเท่ากับ 10, 20, 30, 50 และ 70 และ ณ ระดับนัยสำคัญ 0.01, 0.05 และ0.10 ในการวิจัยครั้งนี้ใช้เทคนิคการจำลองมอนติคาร์โล ซึ่งกระทำซ้ำ 1,000 ครั้งในแต่ละสถานการณ์ ผลการวิจัยสรุปได้ดังนี้ 1. ในทุกสถานการณ์ที่ทำการศึกษาทดลอง ตัวสถิติทดสอบทีดัดแปลงของจอห์นสันจะมีอำนาจการทดสอบสูงสุด 2. ในสถานการณ์ต่อไปนี้ อาจใช้ตัวสถิติทดสอบทีแทนตัวสถิติทดสอบทีตัดแปลงของจอห์นสัน ซึ่งในสถานการณ์เหล่านี้ ตัวสถิติทดสอบทีจะมีอำนาจการทดสอบใกล้เคียงกับอำนาจการทดสอบของตัวสถิติทดสอบทีดัดแปลงของจอห์นสัน - ขนาดตัวอย่างมีค่ามากกว่า 50 และ/หรือ - ค่าความเบ้มีค่าน้อยกว่า 0.50 และค่าความโด่งอยู่ในช่วง [ 2.4, 6.0 ]-
dc.description.abstractalternativeThe purpose of this research is to compare the power of the tests of Student’s t test, Johnson’s t test, and Modified Johnson’s t test for testing the mean of a population having a positive skewed distribution. The distribution under study is Tukey’s Lamda distribution with five levels of skewness (0.25, 0.50, 1.00, 1.50, and 1.80), six levels of kurtosis (2.4, 4.0, 6.0, 8.0, 10.0, and 12.0), and population mean μ = μ0 + k(σ / √n, μ0 = 100 ,k = 0.5, 1.0, 2.0 σ2 = 100, and sample size n = 10, 20, 30, 50, 70. The levels of significance are 0.01, 0.05, and 0.10. In this research, the Monte Carlo Simulation Technique is used by repeating the experiment 1,000 times for each case. Results of the study are as follows: 1. For all cases, Modified Johnson’s t test is the most powerful test. 2. In the following cases, we may use Student’s t test instead of Modified Johnson’s t test which the power of the test of Student’s t test is nearly the same as the power of the test of Modified Johnson’s t test. - Sample size is more than 50 and/or - Skewness is less than 0.50 and kurtosis is in [ 2.4, 6.0].-
dc.language.isothen_US
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.relation.urihttp://doi.org/10.14457/CU.the.1999.265-
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.subjectคณิตศาสตร์สถิติen_US
dc.subjectการทดสอบสมมติฐานen_US
dc.subjectการวิเคราะห์ความคลาดเคลื่อน (คณิตศาสตร์)en_US
dc.subjectการแจกแจง (ทฤษฎีความน่าจะเป็น)-
dc.subjectMathematical statistics-
dc.subjectStatistical hypothesis testing-
dc.subjectError analysis (Mathematics)-
dc.subjectDistribution (Probability theory)-
dc.titleอำนาจการทดสอบของตัวสถิติทดสอบค่าเฉลี่ยเมื่อประชากรมีการแจกแจงแบบเบ้ขวาen_US
dc.title.alternativePower of the test for testing mean with positive skewed populationen_US
dc.typeThesisen_US
dc.degree.nameสถิติศาสตรมหาบัณฑิตen_US
dc.degree.levelปริญญาโทen_US
dc.degree.disciplineสถิติen_US
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.email.advisorManop.V@Chula.ac.th-
dc.email.advisorไม่มีข้อมูล-
dc.identifier.DOI10.14457/CU.the.1999.265-
Appears in Collections:Acctn - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sukanya_no_front_p.pdf926.76 kBAdobe PDFView/Open
Sukanya_no_ch1_p.pdf831.94 kBAdobe PDFView/Open
Sukanya_no_ch2_p.pdf1.02 MBAdobe PDFView/Open
Sukanya_no_ch3_p.pdf970.64 kBAdobe PDFView/Open
Sukanya_no_ch4_p.pdf3.18 MBAdobe PDFView/Open
Sukanya_no_ch5_p.pdf782.32 kBAdobe PDFView/Open
Sukanya_no_back_p.pdf1.4 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.