Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/68853
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorมนตรี วงศ์ศร-
dc.contributor.authorรุ่งจิตร์ กาญจนวัฒน์-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. บัณฑิตวิทยาลัย-
dc.date.accessioned2020-10-28T09:44:42Z-
dc.date.available2020-10-28T09:44:42Z-
dc.date.issued2541-
dc.identifier.issn9743325867-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/68853-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2541en_US
dc.description.abstractงานวิจัยนี้ได้ประยุกต์ใช้วิธีคลัสเตอริง เพื่อทำการระบุหาแบบจำลองฟัซซี ของกระบวนการ และออกแบบตัวควบคุมฟัซซี ลอจิกโดยใช้แบบจำลองฟัซซี แบบจำลองฟัซซีแบบ Takagi-Sugeno ถูกเลือกใช้และระบุหาได้จากข้อมูลของกระบวนการ การออกแบบตัวควบคุมฟัซซีแบบใช้โมเดลกระทำได้โดยใช้แบบจำลองผกผันของกระบวนการ วิธีการนี้ประยุกต์ใช้กับการควบคุมระดับของเหลวในระบบถังทรงกลม ผลจากการซิมมูเลทแสดงให้เห็นว่า อัลกอริธึมที่ใช้ในการระบุหาแบบจำลองฟัซซีให้ค่าสมรรถนะที่ดี การประเมินสมรรถนะของตัวควบคุมฟัซซีแบบใช้โมเดลกระทำโดยการเปรียบเทียบกับตัวควบคุมพีไอ ตัวควบคุมแบบกำหนดเกนต่าง ๆ กัน และตัวควบคุมฟัซซีลอจิกที่ออกแบบโดยนฤพนธ์ (2539) ซึ่งออกแบบโดยใช้กลยุทธ์การควบคุมแบบแบ่งย่านการทำงาน โครงสร้างของตัวควบคุมฟัซซีแบบใช้โมเดล สามารถออกแบบได้ง่ายจากแบบจำลองฟัซซี ผลการทดสอบพบว่าตัวควบคุมฟัซซีแบบใช้โมเดลมีความสามารถในการติดตาม (เมื่อค่าเป้าหมายมีการเปลี่ยนแปลง) และให้สมรรถนะที่ดีในการควบคุม-
dc.description.abstractalternativeThis research presents application of clustering method to identify a fuzzy model process and then design the fuzzy logic controller based on the fuzzy model. The fuzzy model of the Takagi- Sugeno type was chosen and identified from the process data. The fuzzy model-based controller could be designed by using an inverted fuzzy model of the process. The described method is applied to liquid level control in spherical tank system. Simulation results show that the identification algorithms exhibits good performance. The performance of fuzzy model-based controller is evaluated by comparing it to PI controller, gain scheduling controller and fuzzy logic controller of Narupont (1996) which is designed by using the multi-region control strategy. The structure of fuzzy model-based controller is easily obtained from fuzzy model. The results showed that the fuzzy model-based controller could perform successful tracking ability and good performance.-
dc.language.isothen_US
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.subjectฟัสซีเซตen_US
dc.subjectการควบคุมอัตโนมัติen_US
dc.subjectฟัสซีลอจิกen_US
dc.subjectFuzzy setsen_US
dc.subjectAutomatic controlen_US
dc.subjectFuzzy logicen_US
dc.titleการพัฒนาแบบจำลองฟัซซีของกระบวนการโดยใช้วิธีครัสเตอริงและการออกแบบตัวควบคุมฟัซซีลอจิกen_US
dc.title.alternativeDevelopment of fuzzy process modeling by clustering method and design of fuzzy logic controlleren_US
dc.typeThesisen_US
dc.degree.nameวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิตen_US
dc.degree.levelปริญญาโทen_US
dc.degree.disciplineวิศวกรรมเคมีen_US
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.email.advisorMontree.W@chula.ac.th-
Appears in Collections:Grad - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Rungjit_ka_front.pdfหน้าปกและบทคัดย่อ724.58 kBAdobe PDFView/Open
Rungjit_ka_ch1.pdfบทที่ 1246.32 kBAdobe PDFView/Open
Rungjit_ka_ch2.pdfบทที่ 2571.68 kBAdobe PDFView/Open
Rungjit_ka_ch3.pdfบทที่ 31.45 MBAdobe PDFView/Open
Rungjit_ka_ch4.pdfบทที่ 41.84 MBAdobe PDFView/Open
Rungjit_ka_ch5.pdfบทที่ 51.05 MBAdobe PDFView/Open
Rungjit_ka_ch6.pdfบทที่ 6255.6 kBAdobe PDFView/Open
Rungjit_ka_back.pdfบรรณานุกรมและภาคผนวก1.36 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.