Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/72145
Title: | การรู้จำเสียงพูดตัวเลขไทยโดยไม่ขึ้นต่อผู้พูด โดยการใช้ไดนามิกไทม์วาร์ปปิง |
Other Titles: | Speaker-independent Thai numerical voice recognition by using dynamic time warping |
Authors: | ระพีพัฒน์ เพ็ญศิริ |
Advisors: | สมชาย จิตะพันธ์กุล |
Other author: | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. บัณฑิตวิทยาลัย |
Advisor's Email: | Somchai.J@chula.ac.th |
Subjects: | การรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ ไดนามิกไทม์วาร์ปปิง Dynamic Time Warping การประมวลสัญญาณดิจิทัล |
Issue Date: | 2538 |
Publisher: | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
Abstract: | วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษาการรู้จำตัวเลขไทยแบบไม่ขึ้นต่อผู้พูดโดยใช้ไดนามิกไทม์วาร์ปปิง การวิเคราะห์ข้อมูลเสียงเพื่อหารูปแบบจะใช้เป็นคำเดี่ยว โดยการใช้ดีสครีตทรานสีฟอร์มของเสียงในแต่ละเฟรม จากนั้นทำ หาพารามิเตอร์ของรูปแบบของคำนั้น ๆ จากนั้นทำการคำนวณหา distance ระหว่างแบบทดสอบ (test pattern) กับแบบอ้างอิง (reference pattern) ผลการศึกษาด้วยวิธีการที่นำเสนอนี้ โดยทำการทดสอบบนเครื่อง IBM PC/AT compatible โดยอัตราการรู้จำของเสียงตัวเลขไทย 0 - 9 โดยไม่ขึ้นต่อผู้พูดจะมีค่าเป็น 79.25 % และอัตราความถูกต้องภายในกลุ่มที่ใช้สร้างแบบอ้างอิงจำนวน 20 คน จำนวน 600 คำ จะได้ 87.17 % และอัตราการรู้จำของเสียงตัวเลขไทย 0 - 9, “สิบ”, “เอ็ด”, “ยี่”, “ร้อย”, “พัน”, “หมื่น”, “แสน”, และ “ล้าน” โดยไม่ขึ้นต่อผู้พูดภายในกลุ่มที่สร้างแบบอ้างอิงจำนวน 20 คน จำนวน 1080 คำ จะ ได้ 74.07 % ผลการรู้จำเสียงพูดที่ดีจะขึ้นกับการเลือกใช้พารามิเตอร์ในการแทนเสียงพูด และจะเห็นได้ว่าการนำเอาไดนามิกไทม์วาร์ปปิงมาใช้ร่วมกับเทคนิคนี้นั้นเหมาะกับการรู้จำเสียงที่ไม่มากแบบ |
Other Abstract: | This thesis has the objective to study on speaker-independent Thai numerical voice recognition by using dynamic time warping. In analysis to find a pattern uses isolated word by discrete Hartley transform in each frame of voice. Then, to find parameters of pattern of each word, after that to calculate distance between a test pattern and a reference pattern. This proposed method results the zero to nine independent voice recognition rate 79.25 % with 20 testing persons, 87.17 % with 20 training persons with 600 words and zero to nine, “sib”, “ed”, “yee”, “roy”, “pan”, “hmuan”, “san”, “Ian” independent voice recognition rate 74.07 % with 20 training persons with 1080 word, by testing on IBM PC/AT compatible. Good voice recognition result is depended on voice parameter selection and shows that using DTW for this technique is appropriate for no many voice recognized patterns. |
Description: | วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2538 |
Degree Name: | วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต |
Degree Level: | ปริญญาโท |
Degree Discipline: | วิศวกรรมไฟฟ้า |
URI: | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/72145 |
ISBN: | 9746326023 |
Type: | Thesis |
Appears in Collections: | Grad - Theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Rapeepat_pe_front_p.pdf | บรรณานุกรม และภาคผนวก | 925.02 kB | Adobe PDF | View/Open |
Rapeepat_pe_ch1_p.pdf | บทที่ 1 | 695.61 kB | Adobe PDF | View/Open |
Rapeepat_pe_ch2_p.pdf | บทที่ 2 | 1.2 MB | Adobe PDF | View/Open |
Rapeepat_pe_ch3_p.pdf | บทที่ 3 | 1.42 MB | Adobe PDF | View/Open |
Rapeepat_pe_ch4_p.pdf | บทที่ 4 | 956.77 kB | Adobe PDF | View/Open |
Rapeepat_pe_ch5_p.pdf | บทที่ 5 | 670.33 kB | Adobe PDF | View/Open |
Rapeepat_pe_back_p.pdf | บรรณานุกรม และภาคผนวก | 1.4 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.