การดึงความเร็วการลากเส้นตัวอักษรลายมือเขียนจากภาพระดับสีเทาโดยใช้ตัวแบบแหล่งกำเนิด

นวภัทร์ สุจิรชาโต, 2520-

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/1196

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	สุวิทย์ นาคพีระยุทธ	-
dc.contributor.author	นวภัทร์ สุจิรชาโต, 2520-	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	-
dc.date.accessioned	2006-07-29T04:33:00Z	-
dc.date.available	2006-07-29T04:33:00Z	-
dc.date.issued	2544	-
dc.identifier.isbn	9741700105	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/1196	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2544	en
dc.description.abstract	ศึกษาวิธีการดึงข้อมูลการลากเส้นจากภาพระดับสีเทา ออกมาเป็นความเร็ว เวลา และพารามิเตอร์อื่นๆ ของการเคลื่อนที่ โดยพิจารณาว่าภาพลายมือเขียน เกิดจากแบบแหล่งกำเนิดที่ประกอบด้วย ตัวแบบการเคลื่อนที่ของมือซึ่งเป็นสมการอนุพันธ์อันดับสอง จะทำหน้าที่สร้างตัวอักษร ขึ้นจากความเร็วแนวนอน และความเร็วแนวตั้ง ทั้งความเร็วของแนวนอนและความเร็วของแนวตั้งจะสัมพันธ์กันและเป็นคุณลักษณะของตัวอักษรนั้นๆ ร่วมกับตัวแบบการเกิดภาพของปากกา ตัวแบบแหล่งกำเนิดนี้จะกำหนดความเข้มและความหนาของเส้น โดยแปรเปลี่ยนตามความเร็วในการลากเส้นจากตัวแบบการเคลื่อนที่ของมือ ในการศึกษานี้จะใช้ตัวแบบและชุดพารามิเตอร์ที่กำหนดขึ้น ในการสร้างภาพลายมือเขียน และทดลองดึงข้อมูลการลากเส้นกลับคืนมาจากภาพระดับสีเทาเพื่อเปรียบเทียบกัน ผลการทดสอบพบว่าการดึงข้อมูลความเร็วลากเส้นในแนวตั้งและแนวนอนได้ดีพอสมควร แต่การดึงพารามิเตอร์ต่างๆ ของการเคลื่อนที่ ได้แก่ ความถี่และความหน่วงที่เวลาต่างๆ ไม่มีเสถียรภาพพอสำหรับการรู้จำผู้เขียนได้	en
dc.description.abstractalternative	Studies the method of extracting the stroke information from gray-scale image. The extracted information are the velocity, timing and other motion parameters. The main idea is to model the handwritten image generation by two source models. The first one is the hand movement model which are second order differential equations. The model gives the horizontal and vertical velocities of the stroke with proper relationship to form a character. The pen's image generating model render the image using the velocity from hand movement model. This model will determine the intensity and width of the stroke from the ink quantity deposited on the paper which is a function of stroke velocity. In this study, the test gray-scale image will be generated from predefined model and parameters set. Then the extraction of all parameters using the inverse model are preformed on the test image for comparison. The test results show quite acceptable level for both vertical and horizontal velocity retrieved from gray-scale image. Butother parameters such as frequency and damping are not stable enough for further usage.	en
dc.format.extent	1560051 bytes	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	th	en
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.subject	การรู้จำอักขระ (คอมพิวเตอร์)	en
dc.subject	การประมวลผลภาพ	en
dc.title	การดึงความเร็วการลากเส้นตัวอักษรลายมือเขียนจากภาพระดับสีเทาโดยใช้ตัวแบบแหล่งกำเนิด	en
dc.title.alternative	Stroke velocity extraction of gray-scale handwritten character by using the source model	en
dc.type	Thesis	en
dc.degree.name	วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต	en
dc.degree.level	ปริญญาโท	en
dc.degree.discipline	วิศวกรรมไฟฟ้า	en
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.email.advisor	nsuvit@chula.ac.th	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Navapat.pdf		1.64 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record