Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/20360
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | สุรีย์ พุ่มรินทร์ | - |
| dc.contributor.author | ชัยพร ชัชวาลกิจกุล | - |
| dc.contributor.other | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์ | - |
| dc.date.accessioned | 2012-06-16T04:22:36Z | - |
| dc.date.available | 2012-06-16T04:22:36Z | - |
| dc.date.issued | 2550 | - |
| dc.identifier.uri | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/20360 | - |
| dc.description | วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2550 | en |
| dc.description.abstract | วิทยานิพนธ์นี้เสนอเทคนิคการตรวจหาวัตถุเคลื่อนที่ในลำดับภาพวีดิทัศน์โดยใช้ระบบฝังตัว และเป็นเทคนิคที่ถูกออกแบบด้วยภาษา C/C++ ให้มีการทำงานร่วมกับการส่งข้อมูลผ่านเครือข่ายในระบบฝังตัว ขั้นตอนวิธีเริ่มด้วยการแบ่งภาพในเฟรมหนึ่ง ๆ เป็นแผงภาพย่อยรูปสี่เหลี่ยมจตุรัส ซึ่งแผงภาพเหล่านั้นจะถูกระบุเป็นแผงภาพเคลื่อนที่ หรือ แผงภาพหยุดนิ่ง จากค่าขีดเริ่มเปลี่ยนที่คำนวณได้ด้วยฮีสโทแกรมของการรวมผลต่างระหว่างเฟรมกำลังสองของแผงภาพทั้งหมดในเฟรมหนึ่งโดยอัตโนมัติ นอกจากนั้นเราลดความซ้ำซ้อนในการรวมผลต่าง ด้วยการคำนวณผลต่างระหว่างเฟรมกำลังสองของแผงภาพเพียงครั้งเดียว และเราสร้างแผงภาพที่สอดคล้องกับวัตถุเคลื่อนที่ในภาพ ณ เฟรมหนึ่ง จากแผงภาพเคลื่อนที่ในอนาคตกับแผงภาพเคลื่อนที่ในอดีตที่มีตำแหน่งร่วมกัน ทำให้เราสามารถกำจัดแผงภาพที่ไม่สอดคล้องกับวัตถุเคลื่อนที่ได้ พร้อมกันนี้เราลดข้อด้อยของความต่างระหว่างเฟรมที่มีต่อวิธีการลบภาพพื้นหลัง โดยการจดจำข้อมูลของวัตถุเคลื่อนที่ในเฟรม โดยสรุปการตรวจหาการเคลื่อนที่ของวัตถุในลำดับภาพวีดิทัศน์ที่เรานำเสนอสามารถประมวลผลในระบบฝังตัว สำหรับภาพที่มีขนาด 320x240 จุดภาพ พร้อมกับรายงานผลลัพธ์ผ่านเครือข่าย ด้วยการแสดงบนเว็บเบราเซอร์ | - |
| dc.description.abstractalternative | This thesis proposes a technique to detect moving objects in video sequence using an embedded system. The program is written in C/C++ language cooperated with transfer data via network program in embedded system. We devide an image frame into square-size blocks of image which are called image patches. There are two types of image patch: a moving image patch and an unmoving image patch. Each type of image patch is defined by a theshold which is automatically calculated from histogram of summation of square of frame difference. We can reduce a redundancy by computing the summation of square of frame difference of each patch only one time. We get a moving object by considering only the moving image patches of the previous frame that correspond to the moving image patches of the next frame. As a result, the ghost moving image is removed. Next, the location of the moving object is stored to reduce a noise degradation comparing to a background subtraction method. Finally, this technique can process a $320\times240$~pixel image and show the results in web browser. | - |
| dc.format.extent | 4782646 bytes | - |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.language.iso | th | es |
| dc.publisher | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en |
| dc.relation.uri | http://doi.org/10.14457/CU.the.2007.366 | - |
| dc.rights | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en |
| dc.subject | วีดิทัศน์ -- การบันทึก | en |
| dc.subject | อุปกรณ์ตรวจจับ | en |
| dc.title | การตรวจหาวัตถุเคลื่อนที่ในลำดับภาพวีดิทัศน์โดยใช้ระบบฝังตัว | en |
| dc.title.alternative | Detection of moving objects in video sequence using an embedded system | en |
| dc.type | Thesis | es |
| dc.degree.name | วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต | es |
| dc.degree.level | ปริญญาโท | es |
| dc.degree.discipline | วิศวกรรมไฟฟ้า | es |
| dc.degree.grantor | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en |
| dc.email.advisor | Suree.P@Chula.ac.th | - |
| dc.identifier.DOI | 10.14457/CU.the.2007.366 | - |
| Appears in Collections: | Eng - Theses | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Chaiyaphorn_Ch.pdf | 4.67 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.