Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/27802
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorนิยม ปุราคำ
dc.contributor.authorเอนก พึ่งผลพูล
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.บัณฑิตวิทยาลัย
dc.date.accessioned2012-12-16T08:26:45Z
dc.date.available2012-12-16T08:26:45Z
dc.date.issued2516
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/27802
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (พณ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2516en
dc.description.abstractกรุงเทพมหานครเป็นเมืองที่มีประชากรหนาแน่น มีความสำคัญทางด้านเศรษฐกิจ การเมือง สังคม การศึกษา ศูนย์กลางแห่งโรงงานอุตสาหกรรมและอาคารบ้านเรือน เป็นต้น เป็นแหล่งที่เกิดเพลิงไหม้มากกว่าทุกๆแห่งในประเทศ ซึ่งทำความสูญเสียแก่ชีวิต ทรัพย์สิน อาคารบ้านเรือนของประชาชน และรัฐบาลต้องสูญเสียงบประมาณทั้งทางตรงและทางอ้อมเมื่อเกิดเพลิงไหม้ ฉะนั้นจุดมุ่งหมายในการศึกษาก็คือนำเทคนิคหรือทฤษฎีทางสถิติมาประยุกต์ ในการสร้างโมเดลแทนข้อมูลเดิม ซึ่งเป็นหนทางหนึ่งที่จะช่วยชี้ถึงหนทางเลือกในการปฏิบัติและวิเคราะห์ รวบรวมข้อมูลจำนวนครั้งที่เกิดเพลิงไหม้เป็นรายเดือน ตั้งแต่ พ.ศ. 2509 ถึง พ.ศ. 2515 จากกองบังคับการตำรวจดับเพลิงกรมตำรวจ มาวิเคราะห์สร้างโปลิโนเมียโดยใช้เทคนิคที่เรียกว่า ออร์ทอกอนอล โปลิโนเมียล และทำการทดสอบโปลิโนเมียลโมเดลด้วยการทดสอบไคสแควร์ ผลปรากฏว่าโปลิโนเมียลอันดับที่ห้าเป็นโมเดลที่เหมาะสมแทนค่าแนวโน้มตามลำดับเวลาของข้อมูลเดิม และสร้างโมเดลเพื่อหาการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลของข้อมูลเดิม โดยวิธีทางสถิติที่เรียกว่า อัตราส่วนเฉลี่ยเคลื่อนที่ร้อยละ ซึ่งเหมาะสมกับการคาดคะเนในระยะสั้นๆ ซึ่งเรียกว่าดัชนีฤดูกาล ประโยชน์ที่ได้หลังจากการวิเคราะห์สร้างโมเดล คือ ทำให้ทราบลักษณะของข้อมูลเดิมพอที่จะนำไปคาดคะเน วางแผนปรับปรุงการดำเนินงานให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น และยังเป็นเครื่องเครื่องชี้ให้เห็นว่าควรจะทำการวิเคราะห์อะไรต่อไป เกี่ยวกับหน่วยงานของรัฐบาล และเอกชนที่มีหน้าที่เกี่ยวกับการป้องกันและขจัดเพลิงไหม้ เช่น กองบังคับการตำรวจดับเพลิงเทศบาลและบริษัทประกันภัย เป็นต้น เพื่อความผาสุกของประชาชนและประเทศชาติต่อไป
dc.description.abstractalternativeBangkok Metropolis, a densely populated city and the centre of economics, politics, social activities, education, industries and accommodations, is an area with the highest frequency in fire outbreaks. These usually result in the losses of the lives, properties and houses of the citizen as well as account for a part of the national budget. This study hence aims at applying statistical techniques and formulae to the original data in order to find out the statistical model that can be used as a predictor and an indicator of the best measures to take in preventing the outbreak of fire. The original data comprise the monthly frequencies of fire outbreaks from 1966 to 1972 kept at the Fire Brigade Headquarters and are analysed by the statistical technique called Orthogonal polynomial by which each polynomial is tested to see its goodness of fit by the X² –test. The outcome is that polynomial of order 5 is the best model to be applied to the original data. Besides, an indicator of the seasonal changes is also found by the statistical technique called Ratio to moving Average Method. This indicator is called seasonal index and can be used to predict for the near future. The Polynomial model resulted from this study when applied to the original data can give an overall view and therefore can indicate the effective measures that the government should adopt in the case of fire. Moreover, the study also serves as a basis for further analysis to be carried out by both official and non-official organizations such as the Fire Brigade Headquarters, Bangkok Municipality and insurance companies in their attempts to prevent and eliminate the breaking out of fire in Bangkok.
dc.format.extent352254 bytes
dc.format.extent313213 bytes
dc.format.extent614351 bytes
dc.format.extent427722 bytes
dc.format.extent412268 bytes
dc.format.extent283656 bytes
dc.format.extent235089 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isothes
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.subjectอัคคีภัย -- ไทย -- กรุงเทพฯ
dc.subjectคณิตศาสตร์สถิติ
dc.subjectอัคคีภัย -- แบบจำลองทางคณิตศาสตร์
dc.subjectFires -- Thailand -- Bangkok
dc.subjectMathematical statistics
dc.subjectFires -- Mathematical models
dc.titleการใช้เทคนิคทางสถิติวิเคราห์เหตุการณ์เกี่ยวกับเพลิงไหม้ในกรุงเทพมหานครen
dc.title.alternativeOn the use of statistical techniques for analyzing fire envents in Bangkok metropolisen
dc.typeThesises
dc.degree.levelปริญญาโทes
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
Appears in Collections:Grad - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Anake_Pu_front.pdf344 kBAdobe PDFView/Open
Anake_Pu_ch1.pdf305.87 kBAdobe PDFView/Open
Anake_Pu_ch2.pdf599.95 kBAdobe PDFView/Open
Anake_Pu_ch3.pdf417.7 kBAdobe PDFView/Open
Anake_Pu_ch4.pdf402.61 kBAdobe PDFView/Open
Anake_Pu_ch5.pdf277.01 kBAdobe PDFView/Open
Anake_Pu_back.pdf229.58 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.