Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/35930
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorประภาส จงสถิตย์วัฒนา-
dc.contributor.authorธิติพันธุ์ ทองศิริ-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์-
dc.date.accessioned2013-09-17T02:41:35Z-
dc.date.available2013-09-17T02:41:35Z-
dc.date.issued2554-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/35930-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2554en_US
dc.description.abstractขั้นตอนวิธีพันธุกรรม คือ เครื่องมือในการค้นที่ทรงพลัง อย่างไรก็ตาม เมื่อนำไปใช้กับปัญหาที่มีความซับซ้อน ต้องใช้ทรัพยากรในการคำนวณที่สูงมากเช่นกัน หนึ่งในทางเลือกเพื่อทำให้การคำนวณเร็วขึ้น คือ การใช้การประมวลผลแบบขนาน งานวิจัยนี้เสนอการพัฒนาการทำงานแบบขนานของขั้นตอนวิธีอุบัติการณ์ร่วมกันบนหน่วยประมวลผลกราฟิก ขั้นตอนวิธีอุบัติการณ์ร่วมกันเป็นขั้นตอนวิธีพันธุกรรมสมัยใหม่ ซึ่งถูกประยุกต์ใช้ในหลากหลายปัญหา ผลการทดลองแสดงให้เห็นความเร็วที่เพิ่มขึ้นเมื่อเทียบวิธีดั้งเดิมบนหน่วยประมวลผลกลางสมัยใหม่en_US
dc.description.abstractalternativeGenetic algorithm (GAs) are powerful search techniques. However when they are applied to complex problems, they consume large computation power. One of the choices to make them faster is to use a parallel implementation. This paper presents a parallel implementation of Combinatorial Optimisation with Coincidence Algorithm (COIN) on Graphic Processing Unit. COIN is a modern GA. It has a wide range of applications. The result from the experiment shows a good speedup in comparison to a sequential implementation on modern processors.en_US
dc.language.isothen_US
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.subjectจีเนติกอัลกอริทึมen_US
dc.subjectหน่วยประมวลผลกราฟิกส์en_US
dc.subjectการประมวลผลแบบขนานen_US
dc.subjectGenetic algorithmsen_US
dc.subjectGraphics processing unitsen_US
dc.subjectParallel processing (Electronic computers)en_US
dc.titleการพัฒนาขั้นตอนวิธีอุบัติการณ์ร่วมกันบนหน่วยประมวลผลกราฟิกen_US
dc.title.alternativeAn implementation of coincidence algorithm on graphics processor uniten_US
dc.typeThesisen_US
dc.degree.nameวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตen_US
dc.degree.levelปริญญาโทen_US
dc.degree.disciplineวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์en_US
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.email.advisorPrabhas.C@chula.ac.th-
Appears in Collections:Eng - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
thitipan_to.pdf1.86 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.