การปรับปรุงอัลกอริทึมการจัดสรรงานสำหรับฮาดูปคลัสเตอร์แบบต่างชนิดโดยใช้หลักการควบคุมการแออัด

อภิลักษณ์ ทรงวัฒนาสกุล

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/43925

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	ณัฐวุฒิ หนูไพโรจน์	en_US
dc.contributor.author	อภิลักษณ์ ทรงวัฒนาสกุล	en_US
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	en_US
dc.date.accessioned	2015-06-24T06:45:50Z
dc.date.available	2015-06-24T06:45:50Z
dc.date.issued	2556	en_US
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/43925
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2556	en_US
dc.description.abstract	ฮาดูปเป็นโอเพนซอร์ซภายใต้การประมวลผลแบบเมพรีดิวที่ถูกใช้ในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่อย่างแพร่หลายโดยมีสมมติฐานที่อยู่บนหลักการพื้นฐานของคลัสเตอร์แบบเอกพันธุ์ แต่ปัจจุบันการขยายคลัสเตอร์โดยการใช้เทคโนโลยีคลาวด์ได้รับความนิยมทำให้คลัสเตอร์มีลักษณะแบบต่างชนิด ประกอบด้วยเครื่องที่หลากหลายทำให้การทำงานของฮาดูปบนคลัสเตอร์เหล่านี้ ไม่มีประสิทธิภาพที่ดีเท่าที่ควร งานวิจัยนี้จึงได้นำเสนอแนวทางการแก้ปัญหาด้วยอัลกอริทึมการแจกงานเมื่อคลัสเตอร์เป็นแบบต่างชนิด ซึ่งอัลกอริทึมที่นำเสนอ จะพิจารณาถึงประสิทธิภาพความเร็วของอุปกรณ์และการประมวลผล รวมไปถึงคุณสมบัติของงานที่เข้าสู่ระบบเพื่อการประมวลผล มาใช้เป็นพื้นฐานในการแจกงานโดยอ้างอิงหลักการการควบคุมการแออัดในระบบเครือข่าย เพื่อให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุดในการแจกงาน	en_US
dc.description.abstractalternative	Hadoop is the opensource software based on MapReduce Algorithm, which is widely used to support big data processing. Hadoop’s effectiveness is based on its assumption of using homogeneous cluster. However, cluster expansion based on cloud technology is quite popular recently. Thus, these clusters become heterogeneous with various types of machines. This causes Hadoop to become ineffective when running on these clusters. To solve this problem, this research proposes a Hadoop’s workload distribution algorithm on heterogeneous cluster. Our proposed algorithm considers the performance of I/O and processing capability, as well as, the nature of submitted jobs as basis for workload distribution based on the concept of network congestion control to maximize the efficiency of running Hadoop jobs on heterogeneous cluster.	en_US
dc.language.iso	th	en_US
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.relation.uri	http://doi.org/10.14457/CU.the.2013.1378	-
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.subject	คลาวด์คอมพิวติง
dc.subject	โอเพนซอร์สซอฟต์แวร์
dc.subject	Cloud computing
dc.subject	Open source software
dc.title	การปรับปรุงอัลกอริทึมการจัดสรรงานสำหรับฮาดูปคลัสเตอร์แบบต่างชนิดโดยใช้หลักการควบคุมการแออัด	en_US
dc.title.alternative	AN IMPOROVEMENT OF SCHEDULING ALGORITHM FOR HETEROGENEOUS HADOOP CLUSTER USING CONGESTION CONTROL CONCEPT	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.degree.name	วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต	en_US
dc.degree.level	ปริญญาโท	en_US
dc.degree.discipline	วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์	en_US
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.email.advisor	natawut.n@chula.ac.th	en_US
dc.identifier.DOI	10.14457/CU.the.2013.1378	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
5571004021.pdf		3.41 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record