Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/4484
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorดาริชา สุธีวงศ์-
dc.contributor.authorวิบูลย์ เจียมทับทักษิณ-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์-
dc.date.accessioned2007-10-26T08:35:03Z-
dc.date.available2007-10-26T08:35:03Z-
dc.date.issued2548-
dc.identifier.isbn9745328421-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/4484-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2548en
dc.description.abstractศึกษาหาแบบจำลองในการตัดสินใจด้านการจัดสรรทรัพยากรในโครงการซอฟต์แวร์ โดยการประยุกต์ใช้แบบจำลองประเมินความเสี่ยง สำหรับการจัดสรรทรัพยากรในโครงการเดียวและแบบจำลองต้นทุน COCOMO II สำหรับการจัดสรรทรัพยากรในกลุ่มโครงการ โดยวิธีการเดิมสำหรับการจัดสรรทรัพยากรในโครงการเดียวนั้น อาจใช้โครงข่ายแบบเบย์ซึ่งสนับสนุนการจัดสรรทรัพยากรเชิงภาวะถ่วงดุล แต่ในกรณีที่ต้องการหารูปแบบการจัดสรรทรัพยากรที่เหมาะที่สุด ผู้บริหารจะต้องเปรียบเทียบคำตอบในแต่ละเหตุการณ์เอง ซึ่งถ้ามีจำนวนเหตุการณ์มากจะทำให้การหาคำตอบมีความซับซ้อน วิทยานิพนธ์นี้จึงเสนอการประยุกต์ใช้แบบจำลองประเมินความเสี่ยง ร่วมกับกำหนดการแบบไม่เชิงเส้น เพื่อหารูปแบบการจัดสรรทรัพยากรที่เหมาะที่สุดได้โดยง่าย นอกจากนี้วิธีการเดิมสำหรับจัดสรรทรัพยากรในกลุ่มโครงการนั้น จำกัดทางเลือกที่จะปรับปรุงความน่าจะเป็นที่กลุ่มโครงการจะสำเร็จ โดยสามารถปรับเปลี่ยนปัจจัยเพียงสองปัจจัยเท่านั้น กล่าวคือ จำนวนพนักงานและเส้นตาย ดังนั้นวิทยานิพนธ์นี้จึงเสนอการใช้แบบจำลองต้นทุน COCOMO II อันประกอบด้วยปัจจัยจำนวนมาก มาร่วมในการตัดสินใจจัดสรรทรัพยากรในกลุ่มโครงการen
dc.description.abstractalternativeTo find models that assist resource decisions in software development projects by incorporating a risk assessment model for an individual project management and the COCOMO II cost model for portfolio management. For an individual project, the existing method based on Bayesian networks can be use for trade-off analysis. However, in order to find an optimal resource allocation, a manager must consider all possible scenarios, the number of which can be prohibitively large. This thesis proposes utilizing a risk assessment model along with nonlinear programming to find an optimal resource allocation. For a portfolio of software projects, the current method considers only a few resources, namely the number of employees and deadlines, in order to improve probability of portfolio success. Therefore, this thesis proposes integrating the current model with COCOMO II, which consists of many resource factors, in order to increase alternatives for resource decisionsen
dc.format.extent859388 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isothen
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.relation.urihttp://doi.org/10.14457/CU.the.2005.977-
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.subjectซอฟต์แวร์ -- การพัฒนาen
dc.subjectการบริหารความเสี่ยงen
dc.titleการตัดสินใจด้านทรัพยากรในโครงการซอฟต์แวร์โดยใช้แบบจำลองเชิงความเสี่ยงen
dc.title.alternativeResource decisions in software project using risk-based modelsen
dc.typeThesisen
dc.degree.nameวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตen
dc.degree.levelปริญญาโทen
dc.degree.disciplineวิศวกรรมซอฟต์แวร์en
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.email.advisorDaricha.S@Chula.ac.th-
dc.identifier.DOI10.14457/CU.the.2005.977-
Appears in Collections:Eng - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
wiboon.pdf839.25 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.