การแบ่งส่วนภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ของตับตามการจำแนกแบบควีโน

ชิษณุพงศ์ บุตรดี

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/46403

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	ชาญชัย ปลื้มปิติวิริยะเวช	en_US
dc.contributor.advisor	ณัฐพร ตั่นเผ่าพงษ์	en_US
dc.contributor.author	ชิษณุพงศ์ บุตรดี	en_US
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	en_US
dc.date.accessioned	2015-09-19T03:38:41Z	-
dc.date.available	2015-09-19T03:38:41Z	-
dc.date.issued	2557	en_US
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/46403	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วท.ด.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2557	en_US
dc.description.abstract	วิทยานิพนธ์นี้เสนอวิธีการทางคอมพิวเตอร์ในการแบ่งส่วนภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ของตับเป็น 8 ส่วน ตามการจำแนกแบบควีโนเพื่อนำมาใช้ประโยชน์ทางการวางแผนการผ่าตัดปลูกถ่ายตับการแบ่งส่วนภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ของตับและ hepatic และ portal vein จำนวน 20 ชุดข้อมูล ด้วยการขยายอาณาบริเวณแบบสามมิติและการประมวลผลภาพ ผลการแบ่งส่วนภาพตับนำมาเปรียบเทียบกับผลจากการวาดด้วยมือโดยเปรียบเทียบเป็น dice similarity, false positive ratio, และ false negative ratio ซึ่งมีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 95.8, 3.2, 5.18 เปอร์เซ็นต์ ตามลำดับ percentage volume error มีค่าอยู่ในช่วง -8.1 ถึง 4.7 เปอร์เซ็นต์ จากนั้นแบ่งปริมาตรตับที่ได้ออกเป็น 8 ส่วน ตามการจำเเนกเเบบควีโน ด้วยการใช้ cubic Bézier curve และระนาบสามมิติ โดยปริมาตรเฉลี่ยของตับส่วนที่ 1 ถึง 8 มีค่าเท่ากับ 1.9, 12.6, 5.0, 20.1, 11.0, 20.4, 10.7 เเละ 18.4 เปอร์เซ็นต์ ตามลำดับผลการเเบ่งตับออกเป็นส่วนนั้นสามารถนำไปช่วยในการวางแผนการผ่าตัดการปลูกถ่ายตับต่อไป	en_US
dc.description.abstractalternative	This thesis proposed computerized algorithms to segment the CT scanned liver volume into 8 segments according to Couinaud classification for facilitation of pre-operative planning for liver transplantation and operation. Cross sectional abdominal CT-scans of twenty livers from living donors were tested. Liver boundary as well as the hepatic and portal veins were segmented using 3D region growing algorithm with post processing. The liver volume was calculated and compared with the manual segmentation as the ground truth. Liver volumes were compared with the ground truth in term of dice similarity, false positive ratio and false negative ratio. The average results are 95.8%, 3.2%, 5.18%, respectively. The percentage volume error has value in range of -8.1 to 4.7%. Finally, the 3D liver volume then was further divided into 8 segments by using cubic Bézier curve and 3D planes. The average results of the 8 liver segments are 1.9%, 12.6% 5.0%, 20.1%, 11.0%, 20.4%, 10.7% and 18.4%, respectively. Our algorithms can facilitate the surgeons in the pre-operation planning process for liver transplantation.	en_US
dc.language.iso	th	en_US
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.title	การแบ่งส่วนภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ของตับตามการจำแนกแบบควีโน	en_US
dc.title.alternative	SEGMENTATION OF CT LIVER IMAGES ACCORDING TO COUINAUD CLASSIFICATION	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.degree.name	วิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิต	en_US
dc.degree.level	ปริญญาเอก	en_US
dc.degree.discipline	วิศวกรรมชีวเวช	en_US
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.email.advisor	Charnchai.P@Chula.ac.th,cpluem@yahoo.com,cpluem@yahoo.com	en_US
dc.email.advisor	Natihaporn.T@chula.ac.th,tanpowpongn@gmail.com	en_US
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
5287765421.pdf		3.77 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record