Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/65499
Title: การเปรียบเทียบแผนภูมิควบคุมสำหรับกระบวนการที่มีการเปลี่ยนแปลงน้อยในค่าเฉลี่ย
Other Titles: A comparison on control charts for the small shifts in the process mean
Authors: นภัสพร เธียรพัฒนะวงศ์
Advisors: มานพ วราภักดิ์
Other author: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี
Advisor's Email: Manop.V@Chula.ac.th
Subjects: การควบคุมกระบวนการผลิต -- ระเบียบวิธีทางสถิติ
การควบคุมคุณภาพ
การควบคุมคุณภาพ -- แผนภูมิ
Process control -- Statistical methods
Quality control
Quality control -- Charts, diagrams, etc
Issue Date: 2545
Publisher: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Abstract: การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ที่จะศึกษาเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมสำหรับกระบวนการที่มีการเปลี่ยนแปลงน้อยในค่าเฉลี่ย แผนภูมิควบคุม ได้แก่ แผนภูมิควบคุมเฉลี่ย (x̅) แผนภูมควบคุมค่าเฉลี่ย เคลื่อนที่แบบปรับน้ำหนักด้วยเอกซโพเนนเชียล (E) แผนภูมิควบคุมรวมค่าเฉลี่ยและผลรวมสะสม (C-S) และแผนภูมิควบคุมสังเคราะห์ (S) โดยจะเปรียบเทียบจำนวนความยาววิ่งโดยเฉลี่ย (Average Run Length ; ARL) ภายใต้ตัวแบบอนุกรมเวลาแบนค่าเฉลี่ยคงที่เฉพาะช่วงเวลา ถ้าแผนภูมิควบคุมใดให้จำนวนความขาววิ่งโดยเฉลี่ยน้อยที่สุด จะถือว่าแผนภูมิควบคุมนั้นมีประสิทธิภาพมากที่สุดในแต่ละสถานการณ์ โดยศึกษาภายใต้สถานการณ์ต่าง ๆ ดังนี้ กลุ่มตัวอย่างสุ่มมาจากประชากรที่มีการแจกแจงแบบปกติ ค่าเฉลี่ย(µ0) = 100 และความแปรปรวน (℺2) = 100 กระบวนการจะมีค่าเฉลี่ยเปลี่ยนแปลงไปจาก µ0 เป็น µ1 = µ0+ δ℺ ระดับการเปลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ย (δ℺) มีค่าตั้งแต่ 1 ถึง 25 โดยเพิ่มขึ้นครั้งละ 1 และ 27 30 33 35 ขนาดตัวอย่างเท่ากับ 2 3 4 5 6 7 8 9 10 15 20 30 40 50 และ 60 ขอมูลที่ใช้ในงานวิจัยได้จากการจำลองด้วยเทคนคมอนฅคาร์โล 1,000 ครั้ง ในแต่ละสถานการณ์ของการทดลองที่กำหนด ผลการวิจัยสรุปได้ดังนี้ ระดับการเปลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ยน้อย (1 ≤ δ℺ ≤5) เมื่อขนาดตัวอย่างตั้งแต่ 2 ถึง 4 แผนภูมิควบคุม C-S และแผนภูมิควบคุม E มีประสิทธิภาพนากที่สุด ขนาดตัวอย่าง 5 และ 6 แผนภูมิควบคุม E มีประสิทธิภาพมากที่สุด ขนาดตัวอย่าง 7 หรือมากกว่า แผนภูมิควบคุม E และแผนภูมิควบคุม S เมอ ARL.(0) = 200 มีประสิทธิภาพมากที่สุด ระดับการเปลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ยปานกลาง (5 ≤ δ℺ ≤15) เมื่อขนาดตัวอย่างตั้งแต่ 2 ถึง 5 แผนภูมิ E และแผนภูมิควบคุม S เมื่อ ARI.(0) = 200 มีประสิทธิภาพมากที่สุด ขนาดตัวอย่างตั้งแต่ 6 ถึง 9 แผนภูมิควบคุม S เมื่อ ARL(0) = 200 มีประสิทธิภาพมากที่สุด ขนาดตัวอย่าง 10 หรือมากกว่า ทุกแผนภูมิควบคุมมีประสิทธิภาพเท่ากัน ระดับการเปลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ยเมื่ออยู่ในระดับมาก (15 ≤ δ℺ ≤ 35) ทุกแผนภูมิควบคุมมีประสิทธิภาพเท่ากัน ที่ทุกขนาดตัวอย่าง ระดับการทเลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ย( δ℺) และขนาดตัวอย่างเมื่อมีค่ามากขึ้น ทุกแผนภูมิควบคุมจะมีประสิทธิภาพมากขึ้น
Other Abstract: The purpose of this research is to compare efficiency of Control Charts for the small shills in the process mean of x̅ Control Chart (x̅), Exponential Weighted Moving Average Control Chart (E), Combined x̅ - Cumulative Sum Control Chart (C-S), and Synthetic Control Chart(S). Control Charts are determined by comparing Average Run Length under a time series constant mean model. Control Charts having least Average Run Length is considered to be die best. The distribution under study is Normal distribution with population mean (µ0) = 100 and variance (℺2) = 100 , the process mean will be change from µ0 to µ1 = µ0+ δ℺, values of the level of mean shift (δ℺ ) are ranges from 1 to 25 increasing by 1 and 27 30 33 35 and the sample sizes are 2 3 4 5 6 7 8 9 10 15 20 30 40 50 and 60. For this research, The data for the experiment were obtained through the Monte Carlo Simulation technique and the experiment was repeated 1,000 times for each case. Results of the study are as follows : For small level of mean shift (1 ≤ δ℺ ≤5), sample size from 2 to 4 , C-S Control Chart and E Control Chart are most efficient ; sample size 5 and 6 , E Control Chart is most efficient ; and for sample size greater than or equal to 7, E Control Chart and S Control Chart ARL(0) = 200 are most efficient. For medium level of mean shift (5 ≤ δ℺ ≤ 15) , sample size from 2 to 5 , E Control Chart and S Control Chart ARL(0) = 200 are most efficient ; sample size from 6 to 9 , S Control Chart ARL(0) = 200 is most efficient ; and for sample size greater than or equal to 10 , all Control Charts are equally efficient. For large level of mean (15 ≤ δ℺ ≤ 35), all Control Charts are equally efficient, for all sample sizes. For the level of mean shift and sample sizes when increase, all Control Charts will be more efficient.
Description: วิทยานิพนธ์ (สต.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2545
Degree Name: สถิติศาสตรมหาบัณฑิต
Degree Level: ปริญญาโท
Degree Discipline: สถิติ
URI: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/65499
URI: http://doi.org/10.14457/CU.the.2002.442
ISSN: 9741710747
metadata.dc.identifier.DOI: 10.14457/CU.the.2002.442
Type: Thesis
Appears in Collections:Acctn - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Napasporn_ta_front_p.pdfหน้าปก บทคัดย่อ และสารบัญ897.25 kBAdobe PDFView/Open
Napasporn_ta_ch1_p.pdfบทที่ 1796.99 kBAdobe PDFView/Open
Napasporn_ta_ch2_p.pdfบทที่ 2960.68 kBAdobe PDFView/Open
Napasporn_ta_ch3_p.pdfบทที่ 31.16 MBAdobe PDFView/Open
Napasporn_ta_ch4_p.pdfบทที่ 42.69 MBAdobe PDFView/Open
Napasporn_ta_ch5_p.pdfบทที่ 5709.14 kBAdobe PDFView/Open
Napasporn_ta_back_p.pdfรายการอ้างอิง และภาคผนวก152.43 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.