Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/67342
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPaisan Kittisupakorn-
dc.contributor.authorNiti Somboonpattanakul-
dc.contributor.otherChulalongkorn University. Faculty of Engineering-
dc.date.accessioned2020-08-03T09:23:15Z-
dc.date.available2020-08-03T09:23:15Z-
dc.date.issued2007-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/67342-
dc.descriptionThesis (M.Eng.)--Chulalongkorn University, 2007en_US
dc.description.abstractIn the prediction of hemodialysis adequacy, nephrologists have proposed several models to predict the hemodialysis adequacy. The most favorite models are the Formal Urea Kinetic Model (Formal UKM) and Daugirdas natural logarithm equation. The Formal UKM and Daugirdas equation are the method which Kidney Disease Outcome Quality Initiative (K/DOQI) recommends to be used in the hemodialysis adequacy assessment because the Formal UKM gives high accuracy while the Daugisdas equation is not complicate and easy to be used. This research proposes an alternative way to model hemodialysis adequacy by Artificial Neural Network (ANN). This network model is developed based on two hidden layers. The network model is selected after training, testing and validation process by considering the least mean square error (MSE). The neural network model structure is 8-7-8-1. Simulation results show that though unseen data are given to test the neural network model, the neural network model can still provide good prediction of the Formal UKM with correlation coefficient equal to 0.955.en_US
dc.description.abstractalternativeในการทำนายความเพียงพอในการฟอกเลือดได้มีผู้เชี่ยวชาญด้านไตวิทยาเสนอแบบจำลองเพื่อทำนายความเพียงพอในการฟอกเลือดหลายแบบจำลอง โดยแบบจำลองที่ได้รับที่ได้รับความนิยมมากคือ แบบจำลองทางจลศาสตร์ของยูเรีย และ เนอเชอรัลล๊อกการิธึมของDaugirdas โดยแบบจำลองทางจลศาสตร์ของยูเรียและสมการของ Daugirdas เป็นวิธีที่ Kidney Disease Outcome Quality Initiative (K/DOQI) แนะนำให้ใช้ในการคำนวณค่าความเพียงพอในการฟอกเลือด เนื่องจากแบบจำลองทางจลศาสตร์ของยูเรียมีความแม่นยำสูง ส่วนสมการของ Daugirdas อยู่ในรูปแบบที่ไม่ซับซ้อนและง่ายในการคำนวณ ในงานวิจัยจึงได้เสนอแบบจำลองในการทำนายความเพียงพอในการฟอกเลือดโดยใช้วิธีโครงข่ายใยประสาทเทียม โดยกำหนดให้แบบจำลองมีจำนวนชั้นซ่อน 2 ชั้น โครงข่ายแบบจำลองจะถูกเลือกหลังจากกระบวนการฝึก การทดสอบและการพิสูจน์ โดยการพิจารณาค่าความผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ยที่น้อยที่สุด ซึ่งแบบจำลองที่ได้จะมีโครงสร้าง 8-7-8-1 ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นว่าเมื่อนำชุดข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ในการฝึก มาทดสอบกับแบบจำลองโดยวิธีโครงข่ายใยประสาทเทียม แบบจำลองที่ได้จากวิธีโครงข่ายใยประสาทเทียมยังคงมีความสามารถในการทำนายได้ดีใกล้เคียงกับ แบบจำลองทางจลศาสตร์ของยูเรีย โดยมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เท่ากับ 0.955en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherChulalongkorn Universityen_US
dc.rightsChulalongkorn Universityen_US
dc.subjectUreaen_US
dc.subjectUrea Hemodialysisen_US
dc.subjectNeural networks (Computer science)en_US
dc.subjectยูเรียen_US
dc.subjectการฟอกเลือดen_US
dc.subjectการฟอกเลือดด้วยเครื่องไตเทียมen_US
dc.subjectนิวรัลเน็ตเวิร์ค (วิทยาการคอมพิวเตอร์)en_US
dc.titleModeling for the prediction of urea concentration and hemodialysis adequacy assessment by artificial neural networken_US
dc.title.alternativeแบบจำลองในการทำนายความเข้มข้นของยูเรียและการประเมินความเพียงพอในการฟอกเลือดโดยโครงข่ายใยประสาทเทียมen_US
dc.typeThesisen_US
dc.degree.nameMaster of Engineeringen_US
dc.degree.levelMaster's Degreeen_US
dc.degree.disciplineChemical Engineeringen_US
dc.degree.grantorChulalongkorn Universityen_US
dc.email.advisorpaisan.k@chula.ac.th-
Appears in Collections:Eng - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
4770329821.pdf614.46 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.