Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/78899
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorสมใจ บุญศิริ-
dc.contributor.authorชนนิกานต์ ดั่นคุ้ม-
dc.contributor.authorศกลวรรณ ปีตะนีละวัต-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิทยาศาสตร์-
dc.date.accessioned2022-06-22T03:06:32Z-
dc.date.available2022-06-22T03:06:32Z-
dc.date.issued2562-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/78899-
dc.descriptionโครงงานเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาตามหลักสูตรปริญญาวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ปีการศึกษา 2562en_US
dc.description.abstractโครงงานเรื่อง “แชทบอทให้คำปรึกษาด้านการตลาดสำหรับร้านเสื้อผ้าในไอจี” จัดทำขึ้นเพื่อพัฒนาระบบแชทบอทที่มีความสามารถในการให้คำปรึกษาด้านการตลาดของธุรกิจขายเสื้อผ้าในไอจีแก่ผู้ใช้ โดยระบบสามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดจากการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ (Web scraping) โดยจะดึงข้อมูลจากร้านค้าในอินสตราแกรม (Instagram) ที่มียอดผู้ติดตาม (Follower) เกิน 100,000 คน จากนั้นนำข้อมูลมาวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อให้ได้ข้อมูลพฤติกรรมส่วนใหญ่ที่ร้านค้าที่มียอดผู้ติดตามเกิน 100,000 คน กระทำเพื่อค้นหาการทำการตลาดที่ซ่อนอยู่จากการกระทำเหล่านั้น เช่น เวลาที่โพสต์สินค้าส่วนใหญ่โพสต์เวลาไหน, คำอธิบายสินค้าส่วนใหญ่มีอะไรบ้าง และสไตล์เสื้อผ้าที่เป็นที่นิยมในขณะนั้น เป็นต้น ส่วนร้านค้าที่มียอดผู้ติดตามต่ำกว่า 100,000 คนจะนำมาวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อหาไตล์เสื้อผ้าส่วนใหญ่ที่ขาย ซึ่งอาจเป็นสไตล์เสื้อผ้าที่นิยมในอนาคต จากนั้นจึงเก็บข้อมูลที่วิเคราะห์โดยใช้ไฟร์เบส (Firebase) ซึ่งเป็นฐานข้อมูลแบบโนเอสคิวแอล (NOSQL) และทำการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) ซึ่งจะทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจ ตีความและใช้งานภาษาปกติที่มนุษย์ใช้สื่อสารได้ และสร้างคำโต้ตอบกับผู้ใช้ โดยใช้ ไดอะล็อกโฟลว์ (Dialogflow) โดยหัวข้อที่นำมาใช้ดึงข้อมูลจากเว็บไซต์นั้น ได้มาจากการทำแบบสอบถามกับบุคคลทั่วไป และการศึกษาค้นคว้าจากหนังสือหรือบทความต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการค้าขายออนไลน์ในไอจี รวมถึงการท่องอินเตอร์เน็ต ซึ่งจากการสำรวจพบว่าข้อมูลที่รวบรวมได้จากแบบสอบถามและข้อมูลจากการศึกษาค้นคว้า มีความสอดคล้องกัน ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลดังกล่าว เป็นข้อมูลที่มีความสำคัญที่ส่งผลต่อการเพิ่มประสิทธิภาพของการบริหารจัดการ ร้านเสื้อผ้าในไอจี ให้มียอดขายและยอดผู้ติดตามมากขึ้น คณะผู้พัฒนาจึงใช้ข้อมูลเหล่านั้นในการพัฒนาแชทบอทให้คำปรึกษาด้านการตลาดสำหรับร้านเสื้อผ้าในไอจีต่อไปen_US
dc.description.abstractalternativeProject “Marketing Advisor Chatbot for Clothing Shop in IG" is created to develop a chat bot system with the ability to provide marketing consultations for clothing shop in IG to users. The system can analyze the marketing data by extracting data from the website (web scraping) by extracting data from shops in Instagram that have over 100,000 followers and then analyze the data. In order to get the most behavioral data that stores with over 100,000 followers do to find hidden marketing from those actions, such as when most products are posted, descriptions of most products and clothing styles that were popular at the time. Shops with less than 100,000 followers will be analyzed statistically to find most clothing styles sold which may be a popular style of clothing in the future then collect the data analyzed using Firebase, a NOSQL database and Natural Language Processing (NLP), helps computers to understand interpret and use normal language that humans communicate, and create user interaction words using Dialogflow. Topics are used to extract information from that website derived from conducting a survey with the general public, researching from books or articles related to online business in IG and surfing the internet. The survey found that the information collected from questionnaires and information from researches is consistent. It can ensure that all of found information is the important information that may affect the efficiency of the management of clothing shop in IG to have more sales and followers.So, the development team has used that information for developing the chatbot system to provide marketing advice for clothing shop in IG.en_US
dc.language.isothen_US
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.subjectอุตสาหกรรมเสื้อผ้า -- การตลาดen_US
dc.subjectที่ปรึกษาทางการตลาด -- โปรแกรมคอมพิวเตอร์en_US
dc.subjectClothing trade -- Marketingen_US
dc.subjectMarketing consultants -- Computer programsen_US
dc.titleแชทบอทให้คำปรึกษาด้านการตลาดสำหรับร้านเสื้อผ้าในไอจีen_US
dc.title.alternativeMarketing Advisor Chatbot for Clothing Shop in IGen_US
dc.typeSenior Projecten_US
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
Appears in Collections:Sci - Senior Projects

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
62-SP-COMSCI-062 - Chonnikarn Dun.pdf2.68 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.