Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/80588
| Title: | ปัญญาประดิษฐ์สำหรับวิเคราะห์สาเหตุที่ผลิตภาพการเลี้ยงสุกรไม่เป็นไปตามเป้า และขั้นตอนวิธีสำหรับแจ้งเตือนการกินอาหารผิดปกติรายวัน |
| Other Titles: | Artificial intelligence for productivity analysis and algorithm for anomaly in daily food intake alert |
| Authors: | ธนวัฒน์ ธนาผลไพบูลย์ วรัทยา เลิศวรชัย |
| Advisors: | ฑิตยา หวานวารี |
| Other author: | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิทยาศาสตร์ |
| Subjects: | ปัญญาประดิษฐ์ การให้อาหารสัตว์ สุกร -- การเลี้ยง Artificial intelligence Animal feeding Swine -- Feeding and feeds |
| Issue Date: | 2563 |
| Publisher: | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
| Abstract: | ปัจจุบันเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์หรือ AI (Artificial Intelligence) หรือระบบอัตโนมัติต่าง ๆ กำลังเข้ามามีบทบาทมากขึ้นและถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการเลี้ยงปศุสัตว์เพื่อการค้าหรือในด้านต่าง ๆ ในโครงงานนี้ผู้จัดทำจึงพัฒนาขั้นตอนการแจ้งเตือนความผิดปกติไปยังผู้ดูแลสถานที่เลี้ยงสุกรและศูนย์ผู้เชี่ยวชาญของบริษัท เมื่อสุกรกินอาหารไม่เป็นไปตามมาตรฐาน และปัญญาประดิษฐ์สำหรับวิเคราะห์สาเหตุที่ผลิตภาพการเลี้ยงสุกรไม่เป็นไม่ตามเป้า ขั้นตอนในการพัฒนาระบบจะเริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการกินอาหาร แล้วจึงนำไปวิเคราะห์ข้อมูล จากนั้นเตรียมข้อมูลเพื่อนำไปสร้างตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของรูปแบบการกินอาหารเทียบกับผลิตภาพการเลี้ยงสุกรเมื่อปิดรุ่น และแจ้งเตือนความผิดปกติของการกินอาหาร ซึ่งผู้จัดทำจะสร้างตัวแบบการเรียนรู้เพื่อหาว่าการกินอาหารของสุกรในช่วงใดที่ส่งผลกับน้ำหนักจำหน่ายออก เพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญสามารถวิเคราะห์เพิ่มเติมเพื่อหาสาเหตุที่แท้จริงและปรับปรุงมาตรฐานการแจ้งเตือนในรุ่นต่อ ๆ ไปได้ |
| Other Abstract: | Artificial intelligence or AI technology and automated systems are gaining more roles in many systems. Artificial intelligence is used to increase the efficiency of livestock raising for commercial and other things. This project developed an algorithm for an anomaly in daily food intake alerts and artificial intelligence for productivity analysis. The development steps of this system are begun by collecting swine feeding patterns. And then we analyze the data. The data was then prepared to build a machine learning model for analyzing the relationship of feeding patterns against swine production productivity and alerting the eating disorder. The authors will develop an artificial intelligence model to find out how the feed intake of the swine affects the discharge weight. So experts can further analyze to determine the root cause and improve the alarm standard in the next generations. |
| Description: | โครงงานเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาตามหลักสูตรปริญญาวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ปีการศึกษา 2563 |
| URI: | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/80588 |
| Type: | Senior Project |
| Appears in Collections: | Sci - Senior Projects |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 63-SP-COMSCI-037 - Warattaya Lertwarachai.pdf | 48.74 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.