Abstract:
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาเปรียบเทียบการประมาณพารามิเตอร์ของตัวแบบ Generalized Linear Model และ ตัวแบบ Generalized Estimating Equations ด้วยวิธีการประมาณพารามิเตอร์แบบ Quasi-Likelihood สำหรับข้อมูลระยะยาว เมื่อกำหนดให้ตัวแปรตามมีการแจกแจงปัวซงส์ กระทำภายใต้เงื่อนไข ตัวแปรอิสระเป็นเชิงปริมาณคือ 1 และ 3 มีความสัมพันธ์กัน คือ 0.1 ,0.5 และ 0.9 ขนาดตัวอย่าง 20 , 60 ระยะเวลาที่ใช้ในการเก็บข้อมูลซ้ำ 3 และ 6 คาบเวลา เมื่อกำหนดอัตตสัมพันธ์ของตัวแปรตามของตัวแบบ Generalized Estimating Equation และโครงสร้างความแปรปรวนร่วมของตัวแบบ Generalized Linear Model คือ Exchangeable โดยกำหนดค่าอัตตสัมพันธ์ของตัวแปรตาม คือ 0.3 และ 0.8 ข้อมูลที่ใช้ในการวิจัยได้จากการจำลองข้อมูลด้วยโปรแกรม Rและกระทำการทดลองซ้ำๆกัน 1,000 ครั้งโดยใช้ค่าเฉลี่ยของผลบวกกำลังสองของความคลาดเคลื่อนของสัมประสิทธิ์ความถดถอย (AMSE) ในการเปรียบการประมาณพารามิเตอร์ทั้งสองตัวแบบ
เมื่อทำการเปรียบเทียบด้วยค่า AMSE พบว่า ตัวแบบ Generalized Estimating Equations ประมาณพารามิเตอร์ถูกต้องกว่าตัวแบบ Generalized Linear Model เมื่อมีอัตตสัมพันธ์ของตัวแปรตามสูง ขนาดตัวอย่างเล็ก และระยะเวลาการเก็บข้อมูลซ้ำมาก และตัวแบบ Generalized Linear Mode lประมาณพารามิเตอร์ถูกต้องกว่าตัวแบบ Generalized Estimating Equations เมื่ออัตตสัมพันธ์ของตัวแปรตามต่ำ ขนาดตัวอย่างใหญ่ และระยะการเก็บข้อมูลซ้ำต่ำ
