การผสานคุณลักษณะทางสถิติกับนิวรอลเน็ตเวิร์กเพื่อจำแนกผู้ใช้บนข้อความอิสระขนาดสั้น

Abstract

การจำแนกผู้ใช้จากระยะเวลาในการพิมพ์ เป็นหนึ่งในวิธีการยืนยันตัวตนที่น่าสนใจในปัจจุบัน เพราะสามารถใช้งานได้โดยไม่ต้องติดตั้งอุปกรณ์เพิ่มเติม และยังสามารถใช้ร่วมกับวิธีการจำแนกด้วยชื่อผู้ใช้และรหัสผ่านแบบเดิมได้อีกด้วย งานวิจัยที่ผ่านมาอาจแบ่งได้เป็นสองประเภท คืองานวิจัยที่ศึกษาการใช้ข้อความที่ถูกกำหนดไว้ และงานวิจัยที่ศึกษาการใช้ข้อความอิสระ งานวิจัยส่วนมากนั้นจะเป็นศึกษาการใช้ข้อความที่ถูกกำหนดไว้ และมีบางงานวิจัยที่รายงานผลการจำแนกได้ดีมาก มีเพียงส่วนน้อยเท่านั้นที่ศึกษาการใช้ข้อความอิสระ และงานวิจัยเหล่านั้นยังต้องการข้อความอิสระขนาดยาวเพื่อให้ได้ผลการจำแนกที่ดี วิทยานิพนธ์นี้จึงนำเสนอวิธีการใช้ข้อความอิสระขนาดสั้น เพื่อให้ได้ผลการจำแนกที่ดีขึ้นกว่างานวิจัยที่เคยมีมา โดยใช้วิธีการแปลงข้อมูลเวลาในการพิมพ์จากตัวอย่าง ให้เป็นเวกเตอร์ของคุณลักษณะทางสถิติที่สามารถนำไปใช้งานกับนิวรอลเน็ตเวิร์กได้ และยังเสนอการผสานคุณลักษณะเพื่อให้ได้ผลการจำแนกที่ดีขึ้นอีกด้วย จากผลการทดลองพบว่า วิธีการที่นำเสนอให้ผลการจำแนกผู้ใช้ได้ดีกว่าวิธีอื่นเมื่อใช้ข้อความอิสระขนาดสั้น และให้ผลการจำแนกเทียบเท่ากันกับวิธีอื่น เมื่อใช้ข้อความอิสระที่มีความยาวมากขึ้น