การประยุกต์วิธีธรณีสถิติในการพยากรณ์อัตรามรณะไทย

นิติมา เพชรชนะ

DSpace Home
→
Faculty and Institute
→
Faculty of Commerce and Accountancy - Acctn
→
Acctn - Theses
→
View Item

dc.contributor.advisor	สุวาณี สุรเสียงสังข์	en_US
dc.contributor.author	นิติมา เพชรชนะ	en_US
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี	en_US
dc.date.accessioned	2015-09-18T04:22:29Z
dc.date.available	2015-09-18T04:22:29Z
dc.date.issued	2557	en_US
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/46136
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2557	en_US
dc.description.abstract	งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพยากรณ์ค่าอัตรามรณะของประชากรไทยในอีก 10 ปีข้างหน้าโดยใช้ 4 ตัวแบบในการพยากรณ์อัตรามรณะคือ ตัวแบบลี-คาร์เตอร์ ตัวแบบลี-คาร์เตอร์ที่นำธรณีสถิติมาประยุกต์ ตัวแบบมีเดียนโพลิช ตัวแบบมีเดียนโพลิชที่นำธรณีสถิติมาประยุกต์ พร้อมทั้งเปรียบเทียบค่าอัตรามรณะที่ประมาณได้จาก 4 ตัวแบบเพื่อหาความเหมาะสมที่สุดโดยการวัดจากค่าสัมบูรณ์ของความคลาดเคลื่อนเฉลี่ย (Mean Absolute Percent Error: MAPE) ผลการวิจัยพบว่าตัวแบบลี-คาร์เตอร์ที่นำธรณีสถิติมาประยุกต์มีค่า MAPE ต่ำที่สุดทั้งเพศชายและเพศหญิงมีค่าเท่ากับ 0.0026% และ 0.0017% ตามลำดับ ค่าพยากรณ์อัตรามรณะในอีก 10 ปีข้างหน้าของ 4 ตัวแบบให้ผลที่แตกต่างกัน แต่โดยรวมค่าพยากรณ์อัตรามรณะของทั้ง 4 ตัวแบบ ในช่วงอายุก่อน 80 ปี ค่าอัตรามรณะมีแนวโน้มลดลงเมื่อปีเพิ่มขึ้นและ ช่วงอายุหลัง 80 ปี อัตรามรณะมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเมื่อปีเพิ่มขึ้น เมื่อนำตัวแบบลี-คาร์เตอร์ที่นำธรณีสถิติมาประยุกต์มาประมาณค่าแบบช่วงของอายุคาดเฉลี่ยโดยวิธีบูทแสตรป ของปี พ.ศ. 2555 พ.ศ.2556 พ.ศ.2559 พ.ศ.2562 และพ.ศ.2565 พบว่าเพศหญิงมีอายุคาดหมายเฉลี่ยสูงกว่าเพศชายในทุกช่วงอายุ เมื่อพิจารณาอายุคาดหมายเฉลี่ยของคนอายุ 60 ปี พบว่าในเพศชายมีอายุคาดหมายเฉลี่ย 19.12 ปี ในเพศหญิงมีอายุคาดหมายเฉลี่ย 22.25 ปีของปีพ.ศ.2559 โดยอายุคาดหมายเฉลี่ยของทั้งสองเพศมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเมื่อปีเพิ่มขึ้น	en_US
dc.description.abstractalternative	This research aims to forecast the mortality rates of Thai population in the next 10 years by using 4 models: Lee-Carter Model Lee-Carter Model with Geostatistical techniques Median polish Model and Median polish Model with Geostatistical techniques. In addition to comparing the estimated mortality rates from 4 models to find the model is most appropriate by using mean absolute percentage error (MAPE). The results show that the Lee-carter Model with Geostatistical techniques gives the lowest average MAPE for both male and female, which are 0.0026% and 0.0017%, respectively. The four models generate different values of the mortality rates but similar trend. For people aged under 80 years, the mortality rates tend to decrease over time. While people aged over 80 years, the mortality rates tend to increase over time. By applying the Bootstrap methodology to the Lee-Carter model with Geostatistical techniques in years 2012, 2013, 2016, 2019, and 2022, they reveal that the life expectancy of females is higher than that of males in all ages in those years. The life expectancy at age 60 are 19.12 years for males and 22.25 years for females in year 2016. The life expectancy has an increasing trend over time.	en_US
dc.language.iso	th	en_US
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.title	การประยุกต์วิธีธรณีสถิติในการพยากรณ์อัตรามรณะไทย	en_US
dc.title.alternative	APPLICATION OF GEOSTATISTICS ON FORECASTING THAI MORTALITY RATES	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.degree.name	วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต	en_US
dc.degree.level	ปริญญาโท	en_US
dc.degree.discipline	การประกันภัย	en_US
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.email.advisor	Suwanee.S@Chula.ac.th,suwanee@cbs.chula.ac.th	en_US