DSpace Repository

การออกแบบเกณฑ์คัดเข้ารับคำปรึกษาในคลินิกวาร์ฟารินโดยกระบวนการเรียนรู้ของปัญญาประดิษฐ์สำหรับผู้ป่วยนอก ณ โรงพยาบาลรามาธิบดี

Show simple item record

dc.contributor.advisor ณฐพล พรพุทธพงศ์
dc.contributor.author ศิริภัทร ศรีขจรลาภ
dc.contributor.author พุธิตา เดชประมวลพล
dc.contributor.other คณะเภสัชศาสตร์
dc.date.accessioned 2021-09-21T11:27:17Z
dc.date.available 2021-09-21T11:27:17Z
dc.date.issued 2560
dc.identifier.other Sepr 1.19/60
dc.identifier.uri http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/77003
dc.description โครงงานเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาตามหลักสูตรปริญญาเภสัชศาสตร์บัณฑิต สาขาการบริบาลทางเภสัชกรรม คณะเภสัชศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ปีการศึกษา 2560 en_US
dc.description.abstract ยาวาร์ฟารินเป็นยาที่มีความเสี่ยงสูง ผู้ป่วยที่ได้รับยาวาร์ฟารินควรได้รับคำแนะนำและติดตามการใช้ยาใน คลินิกวาร์ฟารินอย่างใกล้ชิด แต่เนื่องด้วยบุคลากรที่มีจำกัด ผู้ป่วยจึงไม่สามารถข้ารับคำปรึกษาในคลินิกวาร์ ฟารินได้ทุกราย ปัจจุบันใช้ค่า INR ในการติดตามและปรับขนาดยาวาร์ฟาริน แต่ค่า INR เพียงอย่างเดียวไม่ สามารถใช้ในการทำนายโอกาสการเกิดภาวะเลือดออกได้ ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบเกณฑ์คัดเข้าที่เหมาะสมต่อการนำมาใช้ในการคัดกรองผู้ป่วยที่มีโอกาสเกิดภาวะเลือดออกจากยาวาร์ฟารินเพื่อเข้ารับ คำปรึกษาในคลินิกวาร์ฟาริน งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาข้อมูลย้อนหลังจากฐานข้อมูลผู้ป่วยของโรงพยาบาล รามาธิบดี โดยมีกลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้ป่วยนอกที่ได้รับการสั่งจ่ายยาวาร์ฟารินของโรงพยาบาลรามาธิบดี ตั้งแต่วันที่ 1 ตุลาคม พ.ศ. 2557 จนถึงวันที่ 30 กันยายน พ.ศ. 2560 ซึ่งมีจำนวนทั้งสิ้น 7,993 คน งานวิจัยนี้เป็นงานวิจัยที่มีข้อมูลจำนวนมาก จึงได้นำกระบวนการเรียนรู้ของปัญญาประดิษฐ์ มาใช้ในการวิเคราะห์หาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่าง ๆ ที่ส่งผลต่อการเกิดภาวะเลือดออกจากการใช้ยาวาร์ฟาริน โดยเริ่มจากการแปลงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้แก่ เพศ อายุ วุฒิการศึกษา การเกิดอันตรกีริยาระหว่างยาวาร์ฟารีนกับยาอื่นที่ผู้ป่วยได้รับ รวมถึงโรคที่ส่งผลต่อระดับยาวาร์ฟาริน ค่าทางห้องปฏิบัติการ และภาวะเลือดออกโดยพิจารณาจากผลิตภัณฑ์เลือดที่ผู้ป่วยได้รับจากนั้นสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ด้วยวิธีป่าสุ่ม (Random forest) จากผลการศึกษาพบว่าตัวแปรที่ส่งผลต่อการเกิดภาวะเลือดออกของผู้ป่วย ได้แก่ ตัวแปรดังต่อไปนี้ 1) Albumin 2) INR 3) Total protein 4) BUN 5) eGFR 6) Bilirubin ตามลำดับ ซึ่งสามารถนำตัวแปรเหล่านี้มาใช้ในการกำหนดเกณฑ์คัดเข้ารับคำปรึกษาในคลินิกวาร์ฟารินได้ en_US
dc.description.abstractalternative Warfarin is a high alert drug due to their narrow therapeutic range, many drug and food interactions and serious adverse effect. The patients who received warfarin need to be monitored closely by medical staffs. The monitoring is normally based on INR which represents the efficacy of warfarin usages, but it is hardly used to predict the bleeding outcome. Accordingly, our retrospective study aims to design a checklist to predict possibility of bleeding prior to include patient in to warfarin clinic for counseling at Ramathibodi Hospital. Data was retrieved from 7,993 outpatients who received warfarin between 1st October 2014 to 30 th September 2017 . This is a data analysis using artificial intelligence learning algorithm to find predictive features to warfarin-associated bleeding adverse event. The features; i.e,, gender, age, education, drug-drug interaction, drug-disease interaction, laboratory tests and bleeding events were cleaned and transformed. A Random forest model was used to find predictive features for bleeding prediction and trained by cleaned data. The results show that the most significant features which are related to warfarin bleeding outcome including 1) Albumin 2) INR 3) Total protein 4) BUN 5) eGFR and 6) Bilirubin, respectively. These features can be used as inclusion criterias for warfarin clinic counseling. en_US
dc.language.iso th en_US
dc.publisher คณะเภสัชศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย en_US
dc.rights จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย en_US
dc.subject Warfarin en_US
dc.subject วาร์ฟาริน en_US
dc.subject Artificial intelligence -- Medical applications en_US
dc.subject ปัญญาประดิษฐ์ -- การใช้ในการแพทย์ en_US
dc.title การออกแบบเกณฑ์คัดเข้ารับคำปรึกษาในคลินิกวาร์ฟารินโดยกระบวนการเรียนรู้ของปัญญาประดิษฐ์สำหรับผู้ป่วยนอก ณ โรงพยาบาลรามาธิบดี en_US
dc.title.alternative Warfarin clinic counseling inclusion criteria design by artificial intelligence learning algorithm for outpatient at Ramathibodi Hospital en_US
dc.type Senior Project en_US
dc.email.advisor natapol.p@chula.ac.th
dc.subject.keyword วาร์ฟาริน en_US
dc.subject.keyword Warfarin en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

  • Pharm - Senior projects [100]
    โครงการปริญญานิพนธ์ คณะเภสัชศาสตร์

Show simple item record