การเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารงานซ่อมบำรุงเครื่องจักรในงานก่อสร้างถนน
โดยใช้เทคนิคการบริหารโครงการ

นูรอัยณี ประเสริฐดำ

dc.contributor.advisor	จิตรา รู้กิจการพานิช
dc.contributor.author	นูรอัยณี ประเสริฐดำ
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์
dc.date.accessioned	2021-09-22T23:29:07Z
dc.date.available	2021-09-22T23:29:07Z
dc.date.issued	2563
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/77131
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2563
dc.description.abstract	งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อติดตามและควบคุมความก้าวหน้าของงานซ่อมในการเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารงานซ่อมบำรุงเครื่องจักรในงานสร้างถนน โดยได้มองแต่ละงานซ่อมเป็นแต่ละโครงการและมีการดำเนินโครงการตามหลักการบริหารโครงการ (Project Management) เครื่องมือสำคัญในการบริหารโครงการเป็นเครื่องมือในการบริหารความก้าวหน้าของโครงการ ได้แก่ วิธีการวิถีวิกฤต (Critical Path Method, CPM) แผนภูมิแกนต์ (Gantt Chart) และ S Curve โดยมีขั้นตอนการดำเนินงานวิจัยดังนี้ 1) รวบรวมอาการเสียและวิเคราะห์หาสาเหตุและกำหนดวิธีการซ่อมและเวลามาตรฐานของการซ่อม 2) วิเคราะห์กิจกรรมของการซ่อมโดยใช้ CPM 3) สร้างแผนภูมิแกนต์เพื่อแสดงแผนงานของแต่ละโครงการซ่อม 4) ควบคุมและติดตามความก้าวหน้าของแต่ละโครงการซ่อมโดยใช้ S-curve 5) หามาตรการหรือแผนเร่งรัดเพื่อให้เป็นไปตามแผนงานของแต่ละโครงการซ่อม งานวิจัยนี้ได้ใช้ระบบฐานข้อมูลเพื่อความสะดวกในการสร้างแผนการซ่อม หลังจากหนึ่งปีของการปรับปรุงพบว่าประสิทธิภาพการบริหารงานซ่อมบำรุงเพิ่มขึ้นโดยระบบหยุดทำงานลดลง เวลาหยุดทำงานของระบบโครงสร้าง (Body System) ลดลงจาก 75 วันเป็น 16 วัน คิดเป็น 78.67% เวลาหยุดทำงานของระบบเครื่องยนต์ (Engine System) ลดลงจาก 122 วันเป็น 54 วัน คิดเป็น 55.74% และเวลาหยุดทำงานของระบบช่วงล่าง (Suspension System) ลดลงจาก 30 วันเป็น 23 วัน คิดเป็น 23.33% เวลาหยุดทำงานของระบบส่งกำลัง (Transmission System) ลดลงจาก 30 วันเป็น 16 วัน คิดเป็น 46.67% เวลาหยุดทำงานของระบบไฮดรอลิก (Hydraulic System) ลดลงจาก 17 วันเป็น 13 วัน เป็น 23.53% เวลาหยุดทำงานของระบบไฟฟ้า (Electrical System) ลดลงจาก 20 วันเป็น 10 วัน เป็น 50% ตามลำดับ
dc.description.abstractalternative	The objective of this research was to apply the project management for repair planning and control, including monitoring the progress of repair work. In this study, main techniques were investigated, namely: Critical Path Method (CPM), Gantt Chart, and S-Curve. For the research methodology, the study was conducted with the following procedures: 1) collecting the data on failures and causes to determine the repair methods and standard time of repairs, 2) analyzing the repair activities with CPM, 3) creating Gantt charts to present a plan for each repair, 4) Conducting control and monitoring progress by S-curve, 5) if the repair was found to be delayed than planned, countermeasures were required to be following the repair plan. In this research, a database system was employed to facilitate the creation of repair plans. After one year of improvement, the results were evaluated, indicating that system downtime was reduced. The body system downtime was reduced from 75 days to 16,days (78.67%), the engine system downtime was reduced from 122 days to 54,days (55.74%), and the suspension system downtime was reduced from 30 days to 23,days (23.33%), the transmission system downtime reduced from 30 days to 16,days (46.67%), the hydraulic system downtime reduced from 17 days to 13,days (23.53%), the electrical system downtime reduced from 20 days to 10,days (50%), respectively.
dc.language.iso	th
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
dc.relation.uri	http://www.doi.org/10.58837/CHULA.THE.2020.1186
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
dc.subject	เครื่องจักรกล -- การบำรุงรักษาและการซ่อมแซม
dc.subject	ถนน -- การบำรุงรักษาและการซ่อมแซม
dc.subject	การบริหารโครงการ
dc.subject	Machinery -- Maintenance and repair
dc.subject	Roads -- Maintenance and repair
dc.subject	Project management
dc.subject.classification	Engineering
dc.title	การเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารงานซ่อมบำรุงเครื่องจักรในงานก่อสร้างถนน โดยใช้เทคนิคการบริหารโครงการ
dc.title.alternative	Enhancing machinery repair management in road construction using project management techniques
dc.type	Thesis
dc.degree.name	วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต
dc.degree.level	ปริญญาโท
dc.degree.discipline	วิศวกรรมอุตสาหการ
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
dc.identifier.DOI	10.58837/CHULA.THE.2020.1186