การตรวจสอบความสดของไข่ไก่โดยใช้เทคนิคเนียร์อินฟราเรดสเปกโทรสโกปี

ณัฐสุดา เหมือนขจร

dc.contributor.advisor	คเณศ วงษ์ระวี
dc.contributor.advisor	สนอง เอกสิทธิ์
dc.contributor.author	ณัฐสุดา เหมือนขจร
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิทยาศาสตร์
dc.date.accessioned	2022-03-17T01:23:59Z
dc.date.available	2022-03-17T01:23:59Z
dc.date.issued	2562
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/78302
dc.description	โครงงานเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาตามหลักสูตรปริญญาวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาเคมี คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ปีการศึกษา 2562	en_US
dc.description.abstract	เนื่องจากบริษัท ซีพีเอฟ (ประเทศไทย) จำกัด (มหาชน) มีนโยบายในการผลิตไข่ไก่ที่เน้นคุณภาพและความปลอดภัยเป็นหลัก ดังนั้นขั้นตอนการตรวจสอบคุณภาพจึงเป็นขั้นตอนที่มีความสำคัญต่อการควบคุมคุณภาพของไข่ไก่ โดยวิธีมาตรฐานในการตรวจวัดความสดของของไข่ไก่จะดูจากค่าหน่วยฮอก ซึ่งคำนวณได้จากน้ำหนักของไข่และความสูงของไข่ขาวส่วนข้น แต่วิธีดังกล่าวเป็นวิธีตรวจวัดที่ทำลายตัวอย่าง ส่งผลให้ทางบริษัทไม่สามารถตรวจวัดความสดของไข่ไก่ได้ทุกฟอง การวิเคราะห์จึงเป็นเพียงการสุ่มกลุ่มตัวอย่างเท่านั้น ทำให้มีความเป็นไปได้สูงที่จะมีไข่ไก่ที่มีความสดต่ำกว่ามาตรฐานปะปนเข้าไปในสายการผลิตและกระบวนการแปรรูป งานวิจัยนี้จึงสนใจที่จะประยุกต์ใช้เทคนิคเนียร์อินฟราเรดสเปกโทรสโกปีประกอบกับการคำนวณทางเคโมเมทริกซ์มาใช้ในการตรวจสอบความสดของไข่ไก่ โดยศึกษาผลกระทบของตำแหน่งของไข่ไก่ที่ใช้วัดสัญญาณเนียร์อินฟราเรดสเปกตรัม (ด้านแหลมและด้านป้าน) พบว่าสมการสอบเทียบทางเคโมเมทริกซ์สำหรับใช้ทำนายค่าหน่วยฮอกซึ่งเป็นตัวแทนความสดของไข่ไก่ด้วยวิธีกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน ให้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อยู่ในช่วง 0.78-0.79 และค่าความผิดพลาดเฉลี่ยกำลังสองของการทำนายอยู่ในช่วง 6.75-7.00 นอกจากนี้การทำนายเกรดของไข่ไก่ตามเกณฑ์มาตรฐานสินค้าเกษตร มกษ. 6702-2553 ด้วยเทคนิคการวิเคราะห์การจำแนกประเภทเชิงเส้นพบว่าสามารถทำนายเกรด AA และเกรด B ของไข่ไก่มีความแม่นยำถึง 80-84 % และ 70-75 % ตามลำดับ แต่ให้ค่าความถูกต้องในการทำนายไข่ไก่เกรด A ต่ำ และเมื่อพิจารณาการทำนายเกรดของไข่ไก่จากเกณฑ์ที่อ้างอิงตามเกณฑ์โรงงานแปรรูป (ค่าหน่วยฮอก ≥ 70) และเกณฑ์โรงคัดไข่ไก่ (ค่าหน่วยฮอก ≥ 80) ของบริษัทซีพีเอฟ มีความแม่นยำถึง 83-86 % และ 69-80 % ตามลำดับ ซึ่งค่าการทำนายของทั้งสองตำแหน่งให้ผลการทำนายที่มีแนวโน้มเดียวกัน	en_US
dc.description.abstractalternative	Charoen Pokphand Food (Thailand) public Co. ltd (CPF) has a policy to manufacture well quality and secure eggs. Therefore, the quality control of eggs is the most importance in egg industry. Traditionally, Haugh unit (HU) level calculated by using egg weight and the height of thick albumin was used to grade egg freshness. However, this method is a destructive method, which cannot be used for all egg samples. It gives the high possibility that some below standard eggs are accidentally go through the manufacturing process. This study focuses on developing technique based on Near-infrared spectroscopy (NIR) with chemometric in order to determine the egg freshness. In the study, the NIR signals detected from different positions on egg (top and bottom position) were investigated. The regression equation is utilized to predict egg freshness using partial least square regression (PLS) which gives correlation coefficient (R) in range of 0.78-0.79 and root mean square error of prediction (RMSEP) in range of 6.75-7.00. Moreover, LDA classifier model was developed in order to classify grade of eggs according to regulation of Thai Agricultural standard TAS 6702-2010. Grade AA and B of eggs can be predicted with accuracy 80-84 % and 70-75 % respectively; however, the prediction accuracy of grade A egg is quite low. Furthermore, LDA model was generated to predict grade of egg which either pass or fail according to CPF regulation with accuracy of 83-86 % (for processing plant) and 69-80 % (egg incubator plant) respectively, with the prediction of these two positions are resulted in a similar manner.	en_US
dc.language.iso	th	en_US
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.subject	ไข่ไก่	en_US
dc.subject	อินฟราเรดสเปกโทรสโกปี	en_US
dc.subject	Eggs	en_US
dc.subject	Infrared spectroscopy	en_US
dc.title	การตรวจสอบความสดของไข่ไก่โดยใช้เทคนิคเนียร์อินฟราเรดสเปกโทรสโกปี	en_US
dc.title.alternative	Freshness measurement of eggs using near infrared spectroscopy	en_US
dc.type	Senior Project	en_US
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US