|
CUIR at Chulalongkorn University >
Faculty and Institute >
Faculty of Science >
Theses >
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/123456789/15918
|
| Title: | Tennis winner prediction based on time-series history with neural modeling |
| Other Titles: | การพยากรณ์ผู้ชนะการแข่งขันเทนนิสบนพื้นฐานของเหตุการณ์ในอดีตแบบอนุกรมเวลาโดยใช้ตัวแบบทางประสาท |
| Authors: | Amornchai Somboonphokkaphan |
| Advisor: | Suphakant Phimoltares
Chidchanok Lursinsap |
| Advisor's Email: | suphakant.p@chula.ac.th
lchidcha@chula.ac.th |
| Subjects: | Tennis
Neural networks (Computer sciences)
Time-series analysis |
| Issue Date: | 2008 |
| Publisher: | Chulalongkorn University |
| Abstract: | Tennis is one of the most popular sports in the world. Many researchers have studied in tennis model to find out whose player will be the winner of the match by using the statistical data. This paper proposes a powerful technique to predict the winner of the tennis match. The proposed method provides more accurate prediction results by using both of the statistical data and environmental data and concerning experience of players based on Multi-Layer Perceptron (MLP) with back-propagation learning algorithm. |
| Other Abstract: | เทนนิสเป็นกีฬาที่ได้รับความนิยมสูงเป็นอันดับต้นของโลก มีนักวิจัยจำนวนมากทำการศึกษาแบบจำลองของการทำนายผลการแข่งขันโดยใช้ข้อมูลทางสถิติของนักเทนนิส งานวิจัยนี้ได้นำเสนอวิธีที่มีสมรรถภาพสูงอย่าง Neural Network ในการทำนายผลการแข่งขัน ที่มีการใช้ข้อมูลทางสถิติและข้อมูลสภาพแวดล้อมรวมเข้าด้วยกัน อีกทั้งยังได้เพิ่มข้อมูลประสบการณ์ของนักเทนนิสในช่วงเวลาหนึ่งเข้าไปด้วย ทำให้การทำนายผลการแข่งขันมีความถูกต้องแม่นยำมากยิ่งขึ้น |
| Description: | Thesis (M.Sc.)--Chulalongkorn University, 2008 |
| Degree Name: | Master of Science |
| Degree Level: | Master's Degree |
| URI: | http://hdl.handle.net/123456789/15918 |
| Appears in Collections: | Theses
|
Files in This Item:
| File |
Description |
Size | Format |
|---|
| amornchai_so.pdf | | 1246Kb | Adobe PDF | View/Open (Chula only) |
|
All items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved.
|
