Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/17470
Title: Prediction of a human facial image by ann using image data and its content on web pages
Other Titles: การทำนายภาพหน้าคนโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมจากข้อมูลภาพและเนื้อหาบนเว็บเพจ
Authors: Chutimon Thitipornvanid
Advisors: Siripun Sanguansintukul
Other author: Chulalongkorn University. Faculty of Science
Advisor's Email: Siripun.s@chula.ac.th
Subjects: Image analysis
Neural networks (Computer sciences)
Metadata
Issue Date: 2009
Publisher: Chulalongkorn University
Abstract: Choosing the right metadata is a critical, as good information (metadata) attached to an image will facilitate its visibility from a pile of other images. The image’s value is enhanced not only by the quality of attached metadata but also by the technique of the search. This study processes a technique that is simple but efficient to predict a single human image from a website using the basic image data and the embedded metadata of the image’s content appearing on web pages. The result is very encouraging with the prediction accuracy of 95%. This technique may become a great assist to librarians, researchers and many others for automatically and efficiently identifying a set of human images out of a greater set of images
Other Abstract: การเลือกใช้เมตาดาตาที่เหมาะสมเป็นสิ่งวิกฤต ในขณะที่สารสนเทศที่ดีและเหมาะสมของข้อมูลรูปภาพได้ให้ประโยชน์ช่วยลดความยุ่งยากของผู้ใช้และทำให้เกิดความสะดวกในการสืบค้นคัดแยกประเภทข้อมูลรูปภาพที่ต้องการออกจากกลุ่มรูปภาพจ านวนมากให้แก่ผู้ใช้ การเพิ่มคุณค่าให้กับรูปภาพไม่เพียงแต่แค่เพิ่มคุณค่าตรงส่วนตัวรูปภาพเท่านั้นแต่รวมไปถึงเทคนิคในการสืบค้น การวิจัยนี้ได้นำเสนอเทคนิคที่ง่ายแต่มีประสิทธิภาพในการทำนายภาพหน้าคนจากเว็บไซต์โดยใช้ข้อมูลพื้นฐานของรูปภาพและข้อมูลเนื้อหาที่อธิบายรูปภาพที่ปรากฎอยู่ในหน้าเว็บเพจ โดยผลทดลองของการวิจัยนี้ได้ให้ความถูกต้องในการทำนายภาพหน้าคนสูงถึง95% เทคนิคนี้อาจจะนำมาช่วยในงานห้องสมุด งานวิจัย และงานอื่นๆ ส าหรับการประมวลผลอัตโนมัติและมีประสิทธิภาพในการแยกหมวดหมู่ของรูปหน้าคนออกจากกลุ่มของรูปภาพที่มากมาย
Description: Thesis (M.Sc.)--Chulalongkorn University, 2009
Degree Name: Master of Science
Degree Level: Master's Degree
Degree Discipline: Mathematics
URI: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/17470
URI: http://doi.org/10.14457/CU.the.2009.1785
metadata.dc.identifier.DOI: 10.14457/CU.the.2009.1785
Type: Thesis
Appears in Collections:Sci - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
chutimon_th.pdf6.14 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.