การศึกษาโมเดลตำแหน่งจุดกระทบบนเอ็นหน้าไม้เทนนิสที่ทำให้เกิดความเร็วสูงสุดในการเสิร์ฟลูกแฟล็ทของนักกีฬาเยาวชนชายทีมชาติ

Abstract

โครงการวิจัยนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาโมเดลที่ใช้ทำนายตำแหน่งจุดกระทบบนเอ็นหน้าไม้เทนนิส (predictive impact model) ที่ทำให้เกิดความเร็วสูงสุดในการเสิร์ฟลูกแรกด้วยการวิเคราะห์ภาพเคลื่อนไหวแบบ 3 มิติ จากการเสิร์ฟลูกแฟล็ทของนักกีฬาเยาวชนชายทีมชาติ แบ่งออกเป็นสองขั้นตอน ขั้นตอนที่ 1 ศึกษาถึงอัตราเร่งและความเร็วของลูกเทนนิสที่เกิดจากการเสิร์ฟลูกแฟล็ทในแต่ละตำแหน่งจุดกระทบบนเอ็นหน้าไม้ด้วยเครื่องทดสอบแบบ 3 มิติ ในห้องปฏิบัติการ เพื่อนำข้อมูลตัวแปรอิสระที่ได้มาตรฐาน (Smash ratio) มาประกอบร่วมในการสร้างโมเดลสมการถดถอยในขั้นตอนที่ 2 เนื่องจากเป็นข้อจำกัดในการวิจัย ซึ่งเป็นการศึกษาโมเดลที่ได้จากประสบการณ์ในสภาวะที่เกิดขึ้นจริง (Empirical model) จึงสามารถนำมาใช้อธิบายเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นได้โดยตรง ผลการวิจัยขั้นตอนแรก ในสามรูปแบบโครงสร้าง พบว่า ค่าอัตราส่วนระหว่างความเร็วของลูกเทนนิสต่อความเร็วของไม้แร็กเกต (Ballpost/Racketpre) ณ จุดกระทบที่ 2 เหนือจุดกลางหน้าไม้ 30 มม. มีค่าสูงที่สุด โดยค่าอัตราส่วนนี้ (ฺSmash ratio) มีค่ามากกว่าตำแหน่งจุดกระทบที่ 3 จุดกลางหน้าไม้แร็กเกต (GSC) ร้อยละ 1.811 ทั้งนี้ผลการวิเคราะห์ความแปรปรวนของค่าอัตราส่วนในสามรูปแบบโครงสร้าง (RR สี่เหลี่ยม, RT สามเหลี่ยม และ RO วงรี) พบว่าค่าอัตราส่วนของสามโครงสร้าง ณ จุดกระทบที่ 1, 2 และ 3 มีความแตกต่างจากตำแหน่งจุดกระทบที่เหลือ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ p < 0.05 อย่างไรก็ตามไม่พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญของค่าอัตราส่วนนี้ระหว่างโครงสร้างไม้แร็กเกตทั้งสามรูปแบบ ผลการวิเคราะห์ภาพการเคลื่อนไหวแบบ 3 มิติ จากกล้องวีดีโอความเร็วสูง ในการเสิร์ฟลูกแรกจากนักกีฬาเยาวชนทีมชาติ จำนวน 167 ผลการทดสอบ นำมาวิเคราะห์ความถดถอยและสหสัมพันธ์เชิงซ้อน (Multiple Regression; Stepwise) พบว่า ความเร็วไม้แร็กเกตก่อนกระทบ (Racket Velocity pre) เป็นตัวแปรอิสระแรกที่ทำนายทางบวก ต่อค่าความเร็วสูงสุดของลูกเทนนิสหลังกระทบ (Ball Velocity post) มีอิทธิพลมากที่สุด ร้อยละ 76.2 (β = .762) รองลงมาคือ ค่าอัตราส่วน (Smash ratio) ทำให้มีผลเพิ่มขึ้น (β = .671) ซึ่งเป็นปัจจัยด้านทักษะเทคนิคเฉพาะบุคคล ทั้งนี้ค่าความแข็งแกร่งของไม้แร็กเกต (Racket stiffness) ทำให้ค่าเพิ่มขึ้น (β = .564) เช่นกัน แต่ความตึงเอ็นบนหน้าไม้แร็กเกต (String tension) มีผลในทางตรงกันข้ามที่ทำให้ค่าลดลง (β = -.329) ยังพบว่าค่าสัมประสิทธิ์การทำนายที่ปรับเทียบ (Adjusted R2) แสดงถึงตัวแปรอิสระทั้งสี่ตัวแปรที่ใช้ทำนายความเร็วลูกเทนนิสในการเสิร์ฟลูกแรก ร้อยละ 89.8 [สมการ predictive impact model; Ball Velocitypost = -25.978 + .970 (Racket Velocitypre) + 86.223 (Smash ratio) + .270 (Racketstiffness) - .840 (String tension)] จากผลงานวิจัยนี้ สรุปได้ว่า โมเดลสมการถดถอยที่ใช้ทำนายตำแหน่งจุดกระทบบนเอ็นหน้าไม้ ที่ทำให้เกิดความเร็วสูงสุดในการเสิร์ฟลูกแรก จากรูปแบบโครงสร้างรวม น่าจะใช้ทำนายความเร็วของลูกเทนนิส ระดับที่ดี (ร้อยละ 89) โดยจุดกระทบบนเอ็นหน้าไม้เทนนิส ณ ตำแหน่ง 2 เหนือจุดกลางหน้าไม้ 30 มม. น่าจะสร้างอัตราเร็วของลูกเทนนิส (Ball speed) ได้ดีและมีประสิทธิภาพสูงสุด