Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/5340
Title: การประยุกต์การควบคุมแบบตรวจสอบล่วงหน้าด้วยเครือข่ายนิวรอนฐานรัศมี
Other Titles: Applications of predictive control based on radial basis neural networks
Authors: อรรถสิทธิ สิริมงคล
Advisors: วราภรณ์ เชาว์วิศิษฐ
Other author: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. บัณฑิตวิทยาลัย
Advisor's Email: ไม่มีข้อมูล
Subjects: การควบคุมทำนายแบบจำลอง
การควบคุมกระบวนการผลิต
นิวรัลเน็ตเวิร์ค (คอมพิวเตอร์)
Issue Date: 2542
Publisher: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Abstract: ศึกษาการประยุกต์ใช้การควบคุมแบบตรวจสอบล่วงหน้า ด้วยเครือข่ายนิวรอนฐานรัศมี โดยศึกษากับระบบสัญญาณเข้าออกแบบเดียว ด้วยระบบกระบวนการแลกเปลี่ยนความร้อน และศึกษากับระบบหลายตัวแปรด้วยกระบวนการหอกลั่น ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าการควบคุมแบบตรวจสอบล่วงหน้า ด้วยเครือข่ายนิวรอนฐานรัศมีจะให้ผลตอบที่มีช่วงเวลาเข้า ที่สั้นกว่าการควบคุมแบบ PI ในระบบกระบวนการแลกเปลี่ยนความร้อน จากผลการจำลองระบบด้วยคอมพิวเตอร์และการควบคุม ในเวลาจริงแสดงให้เห็นว่าสามารถควบคุมเปลี่ยนจุดทำงาน และกำจัดสิ่งรบกวนระบบได้และมีช่วงเวลาเข้าที่สั้นกว่าการควบคุมแบบ PI และยังสามารถทำงานได้ดีแม้สภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนไป ในระบบหอกลั่นผลการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์แสดงให้เห็นว่า เมื่อพิจารณาตัวควบคุมแบบฟังก์ชัน จุดประสงค์ที่ฐานหอและยอดหอรวมกัน จะให้ผลตอบมีช่วงเวลาเข้า ที่สั้นกว่าการพิจารณาแบบจับคู่ตัวแปร และตัวควบคุมสามารถควบคุมเปลี่ยนจุดทำงาน และกำจัดสิ่งรบกวน เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงอัตราป้อนสารที่กลางหอได้ และมีช่วงเวลาเข้าที่สั้นกว่าการควบคุมแบบ PI
Other Abstract: Investigates the predictive control based on radial basis neural networks in a single input single output (SISO) laboratory-scale heat exchanger and in a multiple input multiple output (MIMO) distillation column. In the laboratory-scale heat exchanger, both the computer simulation and the experimental results show that the predictive controller is able to handle different operating conditions and the load disturbance. In addition, the time response yields less overshoot and settling time than that of the response with a PI controller. In the distillation column system, the computer simulation results show that the system responds in a more satisfactory manner, shorter settling time, when the controller designed using the combined cost function of top product and bottom product control, the time response yields less settling time than that of the response with PI controller
Description: วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2542
Degree Name: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต
Degree Level: ปริญญาโท
Degree Discipline: วิศวกรรมไฟฟ้า
URI: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/5340
ISBN: 9743328122
Type: Thesis
Appears in Collections:Grad - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
atasit.pdf3.71 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.