Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/5779
| Title: | การตรวจจับความเร็วรถยนต์แบบทันกาลโดยใช้การประมวลผลภาพวีดิทัศน์ |
| Other Titles: | Real time vehicle speed detection using video image processing |
| Authors: | กฤษดา โชคสินอนันต์ |
| Advisors: | สืบสกุล พิภพมงคล สรวิศ นฤปิติ |
| Other author: | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์ |
| Advisor's Email: | suebskul.p@chula.ac.th Sorawit.N@Chula.ac.th, kong@chula.ac.th |
| Subjects: | รถยนต์ -- ความเร็ว -- สถิติ การประมวลผลภาพ -- เทคนิคดิติตอล วีดิทัศน์ |
| Issue Date: | 2542 |
| Publisher: | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
| Abstract: | วิทยานิพนธ์นี้ได้เสนอวิธีการตรวจจับความเร็วของรถยนต์โดยการประมวลผลข้อมูลภาพที่ได้จากสัญญาณวีดิทัศน์โดยทำงานแบบทันกาล การวัดทำความเร็วกระทำโดยการคำนวณหาระยะทางจริงของรถที่เคลื่อนไปในภาพแล้วหารด้วยระยะเวลาการเคลื่อนที่ของรถ เทคนิคด้านการประมวลผลภาพหลายวิธีได้ถูกนำมาใช้เพื่อหาตำแหน่งของรถ ในที่นี้ได้ทำการพัฒนาขั้นตอนวิธีในการเพิ่มความแม่นยำในการหาตำแหน่งของรถซึ่งจะส่งผลให้การวัดความเร็วมีความผิดพลาดน้อยลง การทดกระทำโดยการใช้ภาพวีดิทัศน์ที่บันทึกจากสภาพจราจรจริง การวัดความเร็วอ้างอิงของรถทำโดยใช้เรดาร์เป็นเครื่องมือวัด ความเร็วของรถที่สุ่มวัดในการทดสอบอยู่ระหว่าง 32 ถึง 79 กิโลเมตรต่อชั่วโมง จากการทดสอบพบว่าค่าเฉลี่ยของความแตกต่างสูงสุดของความเร็วที่วัดได้จากโปรแกรมเมื่อเทียบกับที่วัดจากเรดาร์ มีค่าไม่เกิน 3.23 กิโลเมตรต่อชั่วโมง และความเบี่ยงเบนมาตรฐานของความแตกต่างนี้ไม่เกิน 2.23 กิโลเมตรต่อชั่วโมง ความสามารถในการตรวจจับความเร็วของระบบอยู่ระหว่าง 15 ถึง 94 กิโลเมตรต่อชั่วโมง |
| Other Abstract: | This thesis presented a method to detect vehicle speed by processing the image data from video signal in real time. The speed measuring process was done by calculating the real distance that the vehicles moved corresponding to the vehicle displacement in the image and dividing this value by the travelling time, resulting in the speed value. Many image processing techniques were used to find the vehicle position. An algorithm was developed to improve the accuracy of the position finding, thus, lowering the speed error. The test was performed using recorded video images from real road traffic. A radar was used to measure the vehicle reference speed. The sampled vehicles had the speed between 32 and 79 kilometers per hour. The result showed that the average of the maximum differences between the resulting speed and the radar speed was within 3.23 kilometers per hour and the standard deviation of the differences was within 2.23 kilometers per hour. The speed detection range of this system is between 15 and 94 kilometers per hour. |
| Description: | วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2542 |
| Degree Name: | วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต |
| Degree Level: | ปริญญาโท |
| Degree Discipline: | วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ |
| URI: | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/5779 |
| ISBN: | 9743345183 |
| Type: | Thesis |
| Appears in Collections: | Eng - Theses |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| krissada.pdf | 4.79 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.