ระบบวิเคราะห์ความรู้สึกของข้อความแสดงความคิดเห็นด้านการเมืองบนทวิตเตอร์

Abstract

ระบบวิเคราะห์ความรู้สึกของข้อความถูกพัฒนาขึ้นเนื่องจากในปัจจุบันประชากรส่วนใหญ่ใช้สื่อออนไลน์เป็นสถานที่ในการแลกเปลี่ยนความคิดเห็นระหว่างกัน ทำให้การอ่านความคิดเห็นซึ่งมีจำนวนข้อความจำนวนมากเป็นเรื่องที่ยาก โดยเฉพาะความคิดเห็นทางด้านการเมืองที่มีประเด็นหลากหลาย ผู้พัฒนาจึงพัฒนาโครงการนี้ขึ้นเป็นระบบเว็บแอปพลิเคชันที่จะช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถเข้ามาดูสรุปผลการวิเคราะห์ข้อความการแสดงความคิดเห็นด้านการเมืองได้ง่ายและรวดเร็วขึ้นวัตถุประสงค์ของโครงการเพื่อวิเคราะห์ความรู้สึกของข้อความในการแสดงความคิดเห็นด้านการเมืองจากทวิตเตอร์ การวิเคราะห์ความคิดเห็นจะแบ่งออกเป็น ความคิดเห็นด้านบวก ความคิดเห็นด้านลบและความคิดเห็นที่เป็นกลาง โดยใช้คำสำคัญเป็นตัวค้นหารวบรวมความคิดเห็น ซึ่งโครงการนี้ผู้พัฒนาจะเก็บรวบรวมข้อความแสดงความคิดเห็นด้านการเมืองที่เป็นภาษาไทย โดยอาศัยเทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การเรียนรู้ของเครื่องด้วยการถดถอยโลจิสติกส์ และการเรียนรู้เชิงลึกด้วยโครงข่ายประสาทแอลเอสทีเอ็ม เพื่อวิเคราะห์ข้อความแสดงความคิดเห็นเหล่านั้น ผลการทดสอบระบบการวิเคราะห์ความรู้สึกของข้อความแสดงความคิดเห็นด้านการเมืองพบว่า ความถูกต้องและความแม่นยำอยู่ที่ประมาณ 70% ซึ่งเพียงพอในการใช้งานได้แต่ยังคงต้องมีการปรับปรุงพัฒนาต่อไป