1. CUIR at Chulalongkorn University
  2. Faculty and Institute
  3. Graduate School - Grad
  4. Grad - Theses
Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/73849
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorดิเรก ศรีสุโข-
dc.contributor.authorพิมเพ็ญ กลับอุดม-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. บัณฑิตวิทยาลัย-
dc.date.accessioned2021-06-16T05:58:48Z-
dc.date.available2021-06-16T05:58:48Z-
dc.date.issued2534-
dc.identifier.isbn9745792349-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/73849-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (ค.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2534-
dc.description.abstractการวิจัยตรั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบค่าความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 และอำนาจการทด สอบของสถิติทดสอบเอช ของครัสคัล-วอลลิส และสถิติทดสอบไคสแควร์ เมือนำมาปรับใช้ในการวิเคราะห์ ข้อมูล ที่ได้จากแบบตราส่วนประมาณค่า เมื่อกลุ่มตัวอย่างสุ่มจากประชากรที่แจกแจงแบบปกติ โดยศึกษา กลุ่มตัวอย่างจำนวน 2 และ 3 กลุ่ม ทั้งที่มีขนาดเท่ากัน และไม่เท่ากัน ทำการทดลองด้วยเทคนิคมอนดิคาร์ โลซิมูเลชั่น โดยจำลองการทดลองด้วยคอมพิวเตอร์ ผลการวิจัยสรุปได้ดังนี้ 1.สถิติทดสอบเอชของครัสคัล-วอลลิส และสถิติทดสอบไคสแควร์ มีค่าความคลาดเคลื่อนประเภท ที่ 1 ไม่แตกต่างกัน และสามารถควบคุมความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 ได้ตามที่ระบุทั้ง α = .05 และ .01 ยกเว้นในกรณีที่กลุ่มตัวอย่างมีขนาด (50,50) สถิติทดสอบ เอช ไม่สามารถควบคุมความคลาดเคลื่อน ได้ตามที่ระบุ 2.สถิติทดสอบเอช ของครัสคัล-วอลลิส มีอำนาจในการทดสอบสูงกว่าสถิติทดสอบไคสแควร์-
dc.description.abstractalternativeThe purposes of this research were to compare the actual Type I error and power of Kruskal-Wallis’s H test and Chi-square test, for the analysis of data obtained through the rating scale technique. The study was designed for situations where several samples were drawn from normal distributed populations. The study was conducted for two and three groups of equal-size samples and unequl-size samples. The Monte Carlo Simulation Technique was employed for this study. The findings could be summarized as follow : 1.H-test and X² - test can control Type I error when specified level of significance (α) for .05 and .01. H-test cannot Type I error for the sample size of (50,50) 2.H-test has higher power than the X² - test.-
dc.language.isoth-
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย-
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย-
dc.subjectทฤษฎีการประมาณค่า (สถิติ)-
dc.subjectการวิเคราะห์ความคลาดเคลื่อน (คณิตศาสตร์)-
dc.subjectการทดสอบไคสแควร์-
dc.subjectEstimation theory-
dc.subjectError analysis (Mathematics)-
dc.subjectChi-square test-
dc.titleการเปรียบเทียบค่าความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 และอำนาจการทดสอบระหว่างสถิติทดสอบเอช ของครัสคัล-วอลลิส กับสถิติทดสอบไคสแควร-
dc.title.alternativeComparison of type I error and the power of test between Kruskal-Wallis' H test and chi-square test-
dc.typeThesis-
dc.degree.nameครุศาสตรมหาบัณฑิต-
dc.degree.levelปริญญาโท-
dc.degree.disciplineวิจัยการศึกษา-
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย-
dc.email.advisorDerek.s@chula.ac.th-
Appears in Collections:Grad - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Pimpen_kl_front_p.pdf975.7 kBAdobe PDFView/Open
Pimpen_kl_ch1_p.pdf1.02 MBAdobe PDFView/Open
Pimpen_kl_ch2_p.pdf1.28 MBAdobe PDFView/Open
Pimpen_kl_ch3_p.pdf1.01 MBAdobe PDFView/Open
Pimpen_kl_ch4_p.pdf2.45 MBAdobe PDFView/Open
Pimpen_kl_ch5_p.pdf759.62 kBAdobe PDFView/Open
Pimpen_kl_back_p.pdf1.41 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.