Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/11192
| Title: | การพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญในการวินิจฉัยปัญหาคุณภาพ ในอุตสาหกรรมยางรถบรรทุก |
| Other Titles: | Development of the expert system for quality problem diagnosis in truck tyre industry |
| Authors: | จุติเทพ วงศ์สวัสดิ์ |
| Advisors: | ดำรงค์ ทวีแสงสกุลไทย ปารเมศ ชุติมา |
| Other author: | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์ |
| Advisor's Email: | Damrong.T@chula.ac.th Parames.C@chula.ac.th |
| Subjects: | ระบบผู้เชี่ยวชาญ (คอมพิวเตอร์) อุตสาหกรรมยางรถ รถบรรทุก -- ยาง |
| Issue Date: | 2544 |
| Publisher: | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
| Abstract: | พัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยในการวินิจฉัยปัญหาทางด้านคุณภาพ ของยางหลังอบในอุตสาหกรรมผลิตยางรถบรรทุก โดยฐานความรู้ประกอบด้วยปัญหาในยางหลังอบ 5 ปัญหา ได้แก่ ปัญหาลมขัง ปัญหาการแยกชั้นของชั้นผ้าใบ ปัญหาที่เกิดจากการไหล ปัญหาแม่พิมพ์เหลื่อม และปัญหาเส้นใยแยกตัวและเส้นใยนูน แหล่งความรู้ในงานวิจัยได้มาจากคู่มือแก้ปัญหา บันทึกจากการศึกษาหรือการทดลอง และประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญ แนวทางวิเคราะห์ปัญหาใช้วิธีแบ่งเป็นปัญหาย่อย แล้วแยกแยะคุณลักษณะของปัญหาออกมาเพื่อหาสาเหตุ ที่เป็นไปได้และแนวทางแก้ไขต่อไป งานวิจัยนี้ใช้โปรแกรม Level5 Object เป็นเปลือกระบบผู้เชี่ยวชาญ ใช้การแทนค่าความรู้โดยใช้กฎ และกลไกการวินิจฉัยแบบย้อนกลับ ผู้ใช้จะใช้งานโปรแกรมโดยการตอบคำถามจากหน้าจอของโปรแกรม โปรแกรมจะแสดงผลการวินิจฉัยออกมา ในรูปของแนวทางการแก้ปัญหาเฉพาะหน้า การทดสอบระบบผู้เชี่ยวชาญกระทำโดยใช้กรณีตัวอย่าง ของปัญหาทางด้านคุณภาพของยางหลังอบจำนวน 12 กรณี แล้วเปรียบเทียบเนื้อหาผลการวินิจฉัย ของโปรแกรมระบบผู้เชี่ยวชาญกับของผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ ผลการทดสอบพบว่า ระบบผู้เชี่ยวชาญสามารถวินิจฉัยปัญหาในงานจริงได้ เนื่องจากไม่พบความขัดแย้งกันของเนื้อหา |
| Other Abstract: | To develop the expert system for quality problem diagnosis in truck tyre industry. The knowledge base contains 5 after-cure problems in truck tyre industry which are blister, ply separation, molding defect, mold offset and spread cord & cord show. The knowledge sources are trouble shootings, study notes and experience from the human experts. The problems are devided into several minor problems which characteristics are to be analysed for the potential causes and the corrective action at last. Level5 Object is used as the expert system shell with production rules and backward chaining inference engine. Based on their answers to a series of questions, the application determines the possible causes and proposes some corrective action. The 12 cases of after-cure problems are used for system evaluation. By comparison the diagnosis made by the expert system with the human experts, it shows that the expert system has enough efficiency to worh as a human expert because there is no contradiction in the context. |
| Description: | วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)-- จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2544 |
| Degree Name: | วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต |
| Degree Level: | ปริญญาโท |
| Degree Discipline: | วิศวกรรมอุตสาหการ |
| URI: | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/11192 |
| ISBN: | 9740307078 |
| Type: | Thesis |
| Appears in Collections: | Eng - Theses |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Jutitep.pdf | 12.55 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.