1. CUIR at Chulalongkorn University
  2. Faculty and Institute
  3. Faculty of Engineering - Eng
  4. Eng - Theses
Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/25354
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorเจิดกุล โสภาวนิตย์-
dc.contributor.advisorทายาท ดีสุดจิต-
dc.contributor.authorมานะ รวมกิจธรรม-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์-
dc.date.accessioned2012-11-22T09:20:15Z-
dc.date.available2012-11-22T09:20:15Z-
dc.date.issued2546-
dc.identifier.isbn9741748517-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/25354-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2546en
dc.description.abstractวิทยานิพนธ์ฉบับนี้นำเสนอโครงงานเครื่องวัดคลื่นไฟฟ้าหัวใจโดยประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลร่วมกับอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ผ่านทางพอร์ตอนุกรมโครงงานนี้มุ่งเน้นประเด็นของการวิเคราะห์รูปคลื่นไฟฟ้าหัวใจเป็นประเด็นหลัก โดยอาศัยการประยุกต์ใช้ทฤษฎีการวิเคราะห์สัญญาณของการแปลงเวฟเล็ต และทฤษฎีที่เกี่ยวข้องเข้าช่วยในการวิเคราะห์รูปคลื่นไฟฟ้าหัวใจ เนื่องจากการแปลงเวฟเล็ตได้รับการยอมรับถึงประสิทธิภาพและมีความเหมาะสมในการวิเคราะห์สัญญาณที่เปลี่ยนแปลงตามเวลาได้เป็นอย่างดี ทำให้สามารถหาค่าพารามิเตอร์และประมวลผลพื้นฐานของสัญญาณได้ เช่น สามารถหาตำแหน่งขององค์ประกอบคลื่นไฟฟ้าหัวใจส่วน QRS จากนั้นคำนวณอัตราการเต้นของหัวใจ พร้อมทั้งบอกค่าความกว้างขององค์ประกอบรูปคลื่นส่วน QRS ได้ โดยขอบเขตวิทยานิพนธ์ฉบับนี้นำเสนอการประยุกต์ใช้ด้วยวีธีดังกล่าวกับสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจ 1 ช่องสัญญาณ เพื่อเป็นพื้นฐานในการสร้างเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและในการพัฒนาต่อไป-
dc.description.abstractalternativeThe main goal of the described thesis was to build the instrument for electrocardiogram (ECG) which concentrates on analyzing the ECQ signal by applying a personal computer with hardware interfacing via a serial port communication. Implementation of wavelet transformation and related theory are used for detection and processing. Due to qualification of wavelet transforms is a very promising technique for non-stationary signal and time-frequency analysis, the wavelet transforms’ feature can be used to distinguish ECG waves from serious noise, artifacts, baseline drift and detect QRS complex. It is able to find the position of QRS complex, calculate the heart rate and QRS duration. This thesis implement for electrocardiogram (ECG) 1 lead to be based to develop the electrocardiogram instruments in the future.-
dc.format.extent3493770 bytes-
dc.format.extent1056801 bytes-
dc.format.extent3073836 bytes-
dc.format.extent2917481 bytes-
dc.format.extent4074376 bytes-
dc.format.extent2452461 bytes-
dc.format.extent3361910 bytes-
dc.format.extent7402690 bytes-
dc.format.extent783824 bytes-
dc.format.extent4417160 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isothes
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.titleเครื่องวัดคลื่นไฟฟ้าหัวใจที่ตรวจจับคลื่น QRS ในเวลาจริงen
dc.title.alternativeA real-time QRS wave detection electrocardiogramen
dc.typeThesises
dc.degree.nameวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิตes
dc.degree.levelปริญญาโทes
dc.degree.disciplineวิศวกรรมไฟฟ้าes
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
Appears in Collections:Eng - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Mana_ru_front.pdf3.41 MBAdobe PDFView/Open
Mana_ru_ch1.pdf1.03 MBAdobe PDFView/Open
Mana_ru_ch2.pdf3 MBAdobe PDFView/Open
Mana_ru_ch3.pdf2.85 MBAdobe PDFView/Open
Mana_ru_ch4.pdf3.98 MBAdobe PDFView/Open
Mana_ru_ch5.pdf2.39 MBAdobe PDFView/Open
Mana_ru_ch6.pdf3.28 MBAdobe PDFView/Open
Mana_ru_ch7.pdf7.23 MBAdobe PDFView/Open
Mana_ru_ch8.pdf765.45 kBAdobe PDFView/Open
Mana_ru_back.pdf4.31 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.