การพยากรณ์ปริมาณน้ำในอ่างเก็บน้ำขนาดใหญ่ของกรมชลประทาน

วราภรณ์ เล้ารัตนานุรักษ์

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/74827

Title:	การพยากรณ์ปริมาณน้ำในอ่างเก็บน้ำขนาดใหญ่ของกรมชลประทาน
Other Titles:	Forecasting of water quantity in the large tank of The Royal Irrigation Department
Authors:	วราภรณ์ เล้ารัตนานุรักษ์
Advisors:	มานพ วราภักดิ์
Other author:	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี
Advisor's Email:	Manop.V@Chula.ac.th
Subjects:	สถิติพยากรณ์ การวิเคราะห์การถดถอย แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ชลประทาน -- ไทย อ่างเก็บน้ำ -- ไทย Regression analysis Mathematical models Irrigation -- Thailand Reservoirs -- Thailand
Issue Date:	2542
Publisher:	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Abstract:	การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ที่จะศึกษาหาวิธีการพยากรณ์ที่เหมาะสมสำหรับการพยากรณ์ข้อมูลปริมาณน้ำในอ่างเก็บน้ำขนาดใหญ่ของกรมชลประทาน และต้องการหาตัวแบบพยากรณ์ที่ให้ค่าพยากรณ์ที่มีความคลาดเคลื่อนต่ำ โดยศึกษาเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์ 4 วิธี โดยการพิจารณาค่าเฉลี่ยของเปอร์เซ็นต์ค่าความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ วิธีการพยากรณ์ 4 วิธี ได้แก่ วิธีการพยากรณ์ด้วยวิธีการถดถอย เทคนิคการปรับให้เรียบ วิธีการแยกองค์ประกอบ และวิธีการของบ็อกซ์ -เจนกินส์ ในการวิจัยครั้งนี้ใช้ข้อมูลทุติยภูมิที่รวบรวมมาจากฝ่ายจัดสรรน้ำ สำนักอุทกวิทยาและบริหารน้ำ กรมชลประทาน เป็นข้อมูลอนุกรมเวลารายเดือน ในช่วงปี 2530 – 2540 ผลการศึกษาเปรียบเทียบข้อมูลที่วิเคราะห์ได้ว่า วิธีการถดถอยเหมาะสมกว่าวิธีอื่น ๆ ที่นำมาศึกษาเปรียบเทียบสำหรับข้อมูลปริมาณน้ำในอ่างเก็บน้ำขนาดใหญ่ของกรมชลประทาน ซึ่งสามารถสรุปผลเป็นตัวแบบได้ดังนี้ Ŷt = β0 + β1 Yt-1 + β2 X1,t-1 + β3 X2,t-1 [ Symbol] โดยที่ Ŷt = ค่าพยากรณ์ของปริมาณน้ำในอ่างเก็บน้ำ ณ ต้นเดือน t Y t-1 = ปริมาณน้ำในอ่างเก็บน้ำ ในเดือน t-1 X 1,t-1= ปริมาณน้ำไหลลงอ่างเก็บน้ำ ในเดือน t-1 X 2,t-1= ปริมาณน้ำระบายท้ายเขื่อน ในเดือน t- 1 ค่าคงที่ ( Beta ) และค่าสัมประสิทธิ์ ( Beta) จะมีค่าเปลี่ยนแปลงไปตามข้อมูลของแต่ละอ่างเก็บน้ำ และความแม่นยำของการพยากรณ์จะขึ้นอยู่กับการกำหนดค่าของตัวแปรอิสระด้วย
Other Abstract:	The objective of this study is to find the appropriate forecasting methods and models for forecasting water quantity in the large tank of the Royal Irrigation Department. The Mean Absolute Percentage Error of forecasting is utilized to measure the accuracy of the forecasting method, and to find the forecasting models that appropriate for the data in each water tank. The forecasting methods under consideration are regression method, smoothing method, decomposition method and Box - Jenkins method. The data are collected from Water Coordinate Branch, Office of Hydrology & Water Management, The Royal Irrigation Department during 1987- 1997. The result of this study indicates that regression method is the most appropriate method. The finding can be concluded as follows: [ Symbol] Where Ŷt is the forecasting value of water quantity in the tank at the beginning of the month t. Yt-1 is water quantity in the tank in month t - 1. X1,t-1 is inflow water quantity in month t - 1. X2,t-1 is outflow water quantity in month t-1. The constant values [Beta] and the regression coefficients varied [Beta], depending on each water tank. However, the accuracy of the forecast also depends on the pre - determined of independent variables.
Description:	วิทยานิพนธ์ (สต.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2542
Degree Name:	สถิติศาสตรมหาบัณฑิต
Degree Level:	ปริญญาโท
Degree Discipline:	สถิติ
URI:	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/74827
URI:	http://doi.org/10.14457/CU.the.1999.162
ISBN:	9743328092
metadata.dc.identifier.DOI:	10.14457/CU.the.1999.162
Type:	Thesis
Appears in Collections:	Acctn - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Waraporn_la_front_p.pdf	หน้าปก และบทคัดย่อ	1.22 MB	Adobe PDF	View/Open
Waraporn_la_ch1_p.pdf	บทที่ 1	750.68 kB	Adobe PDF	View/Open
Waraporn_la_ch2_p.pdf	บทที่ 2	2.29 MB	Adobe PDF	View/Open
Waraporn_la_ch3_p.pdf	บทที่ 3	925.12 kB	Adobe PDF	View/Open
Waraporn_la_ch4_p.pdf	บทที่ 4	7.99 MB	Adobe PDF	View/Open
Waraporn_la_ch5_p.pdf	บทที่ 5	1.16 MB	Adobe PDF	View/Open
Waraporn_la_back_p.pdf	บรรณานุกรม และภาคผนวก	14.15 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record