การค้นคืนภาพสีโดยสอบถามด้วยบางส่วนของภาพ

ชาตฉกรรจ์ ไพบูลย์สิริกุล

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/66164

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	นงลักษณ์ โควาวิสารัช	-
dc.contributor.author	ชาตฉกรรจ์ ไพบูลย์สิริกุล	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	-
dc.date.accessioned	2020-06-04T04:19:47Z	-
dc.date.available	2020-06-04T04:19:47Z	-
dc.date.issued	2544	-
dc.identifier.isbn	9741700539	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/66164	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2544	en_US
dc.description.abstract	งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาเทคนิคการค้นคืนภาพสีที่มีการใช้สีเป็นองค์ประกอบจากการสอบถามด้วยบางส่วนของภาพให้มีความทนทานต่อการเปลี่ยนแปลงขนาดของภาพ โดยงานวิจัยนี้ได้เสนอลักษณะสำคัญของภาพแบบใหม่ที่เรียกว่า สหสัมพันธ์บริเวณสี ซึ่งเป็นจำนวนของบริเวณอื่นที่ สัมพันธ์กับอาณาเขตของแต่ละบริเวณสี ในการค้นคืนภาพ ดัชนีภาพแบบสหสัมพันธ์บริเวณสีจะเก็บจำนวนบริเวณสีบริเวณอื่นที่พบภายในอาณาเขตของบริเวณสีแต่ละสีและจำนวนบริเวณสีของแต่ละสีด้วย เมื่อมีการสอบถาม ภาพสอบถามจะถูกนำมาหาดัชนีภาพแบบสหสัมพันธ์บริเวณสีแล้วนำไป เปรียบเทียบกับดัชนีภาพของแต่ละภาพในฐานข้อมูลภาพ โดยใช้วิธีหาผลต่างของของค่าเฉลี่ยสหสัมพันธ์บริเวณสีของภาพสอบถามกับของค่าเฉลี่ยสหสัมพันธ์บริเวณสีที่ได้จากการอินเตอร์เซกต์ระหว่างดัชนีภาพของภาพสอบถามกับดัชนีภาพของภาพที่นำมาเปรียบเทียบ ซึ่งค่าที่ได้แสดงถึงโอกาสที่จะพบภาพสอบถามในภาพที่นำมาเปรียบเทียบนั้น งานวิจัยนี้ได้ทำการทดลองค้นคืนภาพสีจากการสอบถามด้วยบางส่วนของภาพโดยใช้สหลัมพันธ์บริเวณสีเป็นดัชนีภาพ แล้ววัดผลการทดลองเปรียบเทียบกับการค้นคืนภาพที่ใช้ฮิสโทแกรมสีออโตคอร์รีโลแกรมสี และคอร์ริโลแกรมสีเป็นดัชนีภาพ โดยทดลองค้นคืนภาพที่มีภาพที่ได้จากการย่อ และขยายเป็นภาพที่เกี่ยวข้อง พบว่าการค้นคืนภาพที่ใช้สหสัมพันธ์บริเวณสีเป็นดัชนีภาพมีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีอื่น รวมทั้งใช้เวลาค้นคืนน้อยกว่าการใช้คอร์ริโลแกรมสีและใช้เวลาใกล้เคียงกับการใช้ออโตคอร์ริโลแกรมสีเป็นดัชนีภาพ เมื่อทดลองค้นคืนภาพที่มีภาพที่ได้จากการถ่ายวัตถุเดียวกันหลายขนาด และหลายมุมมองเป็นภาพที่เกี่ยวข้อง พบว่าการค้นคืนภาพที่ใช้สหสัมพันธ์บริเวณสีเป็นดัชนีภาพมีประสิทธิภาพดีกว่าการใช้ฮิสโทแกรมสีและออโตคอร์ริโลแกรมสีเป็นดัชนีภาพ จากการทดลองแสดงให้เห็นว่าสหสัมพันธ์บริเวณสีมีความทนทานต่อการเปลี่ยนขนาดของภาพและสามารถนำไปใช้เป็นดัชนี ภาพในการค้นคืนภาพสีโดยสอบถามด้วยบางส่วนของภาพได้	-
dc.description.abstractalternative	The purpose of this research is to develop ล technique which is robust to image scaling for color image retrieval by subimage query using color feature. This research proposes a new image feature as an image indexing tool called Color Region Correlation (CRC) which represents the number of other regions that are correlated within the bounding territory of individual color region. In the retrieval process, the CRC index keeps the number of correlated regions of all regions that have the same color, and the number of regions of each color. When a query exists, CRC index of the query image is created, and this index is compared with the index of each image in image database by using the difference of the average CRC of the query image and the average CRC from the intersection between the index of the query image and the index of the compared image. The result indicates the probability to find the query image เท the compared image. Retrieval of color images by subimage query using the CRC index has been experimented in this research. The experimental results are evaluated and compared with other methods: the image retrieval by image indexing with color histogram, color autocorrelogram and color correlogram. From the experiments on retrieval of scaled relevant images, it has been found that CRC is more efficient than other methods. The retrieval time consuming with CRC indexing is less than that with correlogram indexing and closed to that with autocorrelogram indexing. Moreover, the experiments on retrieving of image sets which have the same objects of several sizes and views as the relevant images reveal that the CRC indexing has better performance compared to color histogram indexing and color autocorrelogram indexing. It can be concluded from this research that CRC indexing is robust to scaled images and can be used for color image retrieval by subimage query.	-
dc.language.iso	th	en_US
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.subject	การประมวลผลภาพ	en_US
dc.subject	การค้นคืนสารสนเทศ	en_US
dc.subject	การวิเคราะห์ข้อมูลภาพ	-
dc.subject	Image processing	-
dc.subject	Information retrieval	-
dc.subject	Image analysis	-
dc.title	การค้นคืนภาพสีโดยสอบถามด้วยบางส่วนของภาพ	en_US
dc.title.alternative	Color image retrieval by subimage query	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.degree.name	วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต	en_US
dc.degree.level	ปริญญาโท	en_US
dc.degree.discipline	วิศวกรรมคอมพิวเตอร์	en_US
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.email.advisor	Nongluk.C@Chula.ac.th	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Size	Format
Chartchakan_pa_front_p.pdf	821.71 kB	Adobe PDF	View/Open
Chartchakan_pa_ch1_p.pdf	642.53 kB	Adobe PDF	View/Open
Chartchakan_pa_ch2_p.pdf	833.8 kB	Adobe PDF	View/Open
Chartchakan_pa_ch3_p.pdf	1.03 MB	Adobe PDF	View/Open
Chartchakan_pa_ch4_p.pdf	1.05 MB	Adobe PDF	View/Open
Chartchakan_pa_ch5_p.pdf	2.3 MB	Adobe PDF	View/Open
Chartchakan_pa_ch6_p.pdf	651.37 kB	Adobe PDF	View/Open
Chartchakan_pa_back_p.pdf	930.79 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record